MCP Web UI
MCP Web UI는 여러 LLM 공급자와 상호작용하고, 채팅 세션을 관리하며, MCP 프로토콜을 사용하여 컨텍스트를 처리하는 사용자 친화적인 플랫폼을 제공합니다. 실시간 스트리밍, 유연한 모델 구성, 지속적인 채팅 기록 및 다수의 공급자 통합을 통해 AI 상호작용을 효율적이고 사용자 지정할 수 있게 합니다.
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작성자：
Apr 17 2025
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MCP Web UI란?
MCP Web UI는 MCP 아키텍처 내에서 호스트 역할을 하는 포괄적인 웹 애플리케이션으로, OpenAI, Anthropic, Ollama 및 OpenRouter와 같은 다양한 대형 언어 모델과 상호작용을 용이하게 합니다. 사용자가 스트리밍 대화에 참여하고, 모델을 동적으로 구성하며, 컨텍스트를 효율적으로 관리할 수 있는 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 이 시스템은 서버에서 보내는 이벤트(Server-Sent Events)를 통한 실시간 응답 스트리밍, 지속적인 채팅 기록 저장, 다수의 공급자 통합을 지원하여, 통합된 플랫폼에서 원활한 LLM 상호작용 및 컨텍스트 관리를 원하는 개발자, 연구원 및 AI 애호가에게 적합합니다.
MCP Web UI을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 연구원 및 데이터 과학자
- 챗봇 생성자
- 기업 AI 팀
- LaaS 플랫폼 공급자
MCP Web UI 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 리포지토리를 복제합니다.
- 2단계: 원하는 LLM을 위한 환경 변수와 API 키를 구성합니다.
- 3단계: 필요에 따라 구성 파일(`config.yaml`)을 설정합니다.
- 4단계: Go를 사용하여 로컬에서 애플리케이션을 실행하거나 Docker를 통해 배포합니다.
- 5단계: 로컬 서버 URL을 통해 웹 UI에 접근하여 모델과 대화를 인터랙티브하게 관리합니다.
MCP Web UI의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 다수 공급자 LLM 통합
- 실시간 스트리밍 채팅
- 동적 모델 구성
- BoltDB를 통한 지속적인 채팅 기록
- MCP 프로토콜을 사용하는 강력한 컨텍스트 집계
- 맞춤형 서버 측 MCP 서버 설정
장점
- 단일 인터페이스에서 다수 LLM 상호작용을 간소화
- 자연스러운 대화를 위한 실시간 스트리밍 응답을 가능하게 함
- 제공자별 유연한 모델 구성을 지원
- 컨텍스트 연속성을 위한 지속적인 채팅 기록을 유지
- AI 어플리케이션 개발을 위한 확장 가능하고 맞춤형 플랫폼을 제공
MCP Web UI의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객 지원을 위한 인터랙티브 AI 챗봇 구축
- 컨텍스트 인식 언어 모델을 포함한 연구 실험
- 통합 UI에서 다수 LLM 공급자 통합
- 지속적인 대화 기록을 가진 맞춤형 AI 솔루션 개발
- 기업 사용을 위한 LLM 기반 애플리케이션 프로토타이핑
MCP Web UI의 자주 묻는 질문
개발자
- MegaGrindStone
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