이 MCP Unreal 서버는 원격 Python 실행을 통해 언리얼 엔진 인스턴스와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 멀티캐스트 발견을 통해 언리얼 노드를 관리하고, 실시간으로 노드 상태를 모니터링하며, 언리얼 환경 내에서 Python 코드를 실행할 수 있습니다. 문제 해결을 위한 활동을 기록하고, 멀티캐스트 통신을 위한 네트워크 구성을 제공하여 언리얼 엔진의 효율적인 자동화 및 관리를 보장합니다.
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작성자：
Apr 12 2025
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MCP Unreal Server란?
MCP Unreal 서버는 원격 Python 실행을 통해 언리얼 엔진 인스턴스를 원활하게 통신하고 제어할 수 있도록 설계되었습니다. 멀티캐스트를 통해 언리얼 노드를 자동으로 발견하고, 건강 상태를 모니터링하며, 언리얼 환경 내에서 직접 Python 스크립트를 실행할 수 있게 합니다. 파일 실행 및 문장 평가 모드를 모두 지원하여 개발 및 자동화 작업에 다재다능합니다. 추가로, 서버는 진단을 위한 상세한 로그를 제공하고, 구성 가능한 네트워크 및 로그 설정을 지원하며, 언리얼 노드를 원격으로 연결하고 관리하기 위한 API를 제공합니다. 이를 통해 개발자와 스튜디오는 언리얼 엔진 워크플로우를 더 큰 자동화 시스템에 효율적으로 통합할 수 있습니다.
MCP Unreal Server을 사용할 사람은?
- 언리얼 엔진 개발자
- 게임 스튜디오
- 자동화 엔지니어
- 기술 아티스트
- 언리얼 인스턴스를 관리하는 DevOps 팀
MCP Unreal Server 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 MCP Unreal 서버 리포지터리 클론
- 2단계: pip install -r requirements.txt를 사용하여 종속성 설치
- 3단계: 필요한 경우 server.py에서 멀티캐스트 네트워크 설정 구성
- 4단계: python -m src.mcp_server_unreal.server로 서버 시작
- 5단계: 멀티캐스트 주소와 포트를 사용하여 서버에 클라이언트 연결
- 6단계: API 호출을 사용하여 언리얼 노드에 연결하고 Python 스크립트 실행
MCP Unreal Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 멀티캐스트를 통한 언리얼 노드 자동 발견
- 실시간 노드 상태 모니터링
- 언리얼 엔진 환경 내에서 Python 코드 실행
- 파일 실행 및 문장 평가 지원
- 자세한 로그 기록 및 건강 모니터링
장점
- 언리얼 엔진 인스턴스 원격 관리 가능
- 스크립트 지원으로 워크플로우 자동화
- 언리얼 노드에 대한 실시간 통찰 제공
- 분산형 언리얼 엔진 제어를 단순화
- 기존 자동화 파이프라인과의 통합 용이
MCP Unreal Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동화된 언리얼 엔진 환경 설정
- 언리얼 프로젝트를 위한 원격 스크립트 실행
- 언리얼 노드 건강 상태의 실시간 모니터링
- 언리얼에서의 멀티플레이어 또는 분산 시뮬레이션
- 게임 개발 자동화 파이프라인
MCP Unreal Server의 자주 묻는 질문
개발자
- radial-hks
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