MCP-Typescribe
MCP-Typescribe는 TypeScript API 문서에 실시간으로 접근할 수 있는 MCP 서버로, AI 에이전트가 API를 효율적으로 탐색하고 검색하며 이해할 수 있도록 돕습니다. TypeDoc JSON 파일을 로드하고 기호 검색, 세부 정보 검색 및 관계 맵핑을 위한 쿼리 엔드포인트를 노출하여 API 온보딩을 신속하게 하고 API 이해에서 AI의 자율성을 높입니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 24 2025
MCP-Typescribe는 TypeScript API 문서에 실시간으로 접근할 수 있는 MCP 서버로, AI 에이전트가 API를 효율적으로 탐색하고 검색하며 이해할 수 있도록 돕습니다. TypeDoc JSON 파일을 로드하고 기호 검색, 세부 정보 검색 및 관계 맵핑을 위한 쿼리 엔드포인트를 노출하여 API 온보딩을 신속하게 하고 API 이해에서 AI의 자율성을 높입니다.
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Created by:
Apr 24 2025
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MCP-Typescribe란?
MCP-Typescribe는 모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하여 대형 언어 모델(LLM)이 API 문서를 동적으로 활용할 수 있게 합니다. TypeScript TypeDoc JSON 파일을 파싱하여 기호, 메서드 및 속성을 인덱싱하고 search_symbols, get_symbol_details, list_members 등의 쿼리 도구 세트를 노출합니다. 이 설정은 LLM이 실시간으로 API를 쿼리하고, API 구조를 이해하고, 새로운 또는 독점 SDK에 다시 학습하지 않고도 적응할 수 있게 합니다. AI 어시스턴트에 즉각적인 API 컨텍스트를 제공하여 개발자의 생산성을 높이고, 새로운 API에 대한 온보딩을 간소화하며, 자율적이고 맥락을 인식한 코딩 행동을 촉진합니다.
MCP-Typescribe을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 소프트웨어 개발자
- API 통합자
- AI 어시스턴트
- 도구 개발자
MCP-Typescribe 사용 방법은?
- 1단계: MCP-Typescribe 리포지토리를 복제합니다.
- 2단계: typedoc을 사용하여 API에 대한 TypeDoc JSON 문서를 생성합니다.
- 3단계: npm run build로 프로젝트를 빌드합니다.
- 4단계: 생성된 JSON 파일로 MCP 서버를 실행합니다.
- 5단계: 제공된 엔드포인트를 사용하여 AI 에이전트가 MCP 서버에 쿼리하도록 연결하고 구성합니다.
MCP-Typescribe의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- search_symbols
- get_symbol_details
- list_members
- get_parameter_info
- find_implementations
- search_by_return_type
- search_by_description
- get_type_hierarchy
- find_usages
장점
- LLM을 위한 실시간 API 탐색 가능
- 새 API의 동적 온보딩 지원
- 수동 API 문서 분석 감소
- AI의 자율적 API 이해 촉진
- AI 어시스턴트를 통한 개발자 생산성 향상
MCP-Typescribe의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- TypeScript API와 AI 코딩 어시스턴트 통합
- 자동화된 API 문서 탐색
- SDK 및 내부 API의 더 빠른 온보딩
- AI 에이전트에서의 자율 API 행동
- 실시간 API 통찰력을 통한 개발자 생산성 향상
MCP-Typescribe의 자주 묻는 질문
개발자
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