TweetBinder MCP 서버는 MCP 호환 클라이언트가 Twitter에서 해시태그, 사용자 및 대화 분석을 포함하여 TweetBinder 분석 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 보고서를 생성 및 관리하고, 트윗 및 사용자 세부정보를 검색하며, 해시태그 성과를 모니터링하여 Twitter 메트릭스를 MCP 기반 애플리케이션에 원활하게 통합합니다.
TweetBinder MCP 서버는 MCP 호환 클라이언트가 Twitter에서 해시태그, 사용자 및 대화 분석을 포함하여 TweetBinder 분석 데이터와 상호 작용할 수 있도록 합니다. 이를 통해 보고서를 생성 및 관리하고, 트윗 및 사용자 세부정보를 검색하며, 해시태그 성과를 모니터링하여 Twitter 메트릭스를 MCP 기반 애플리케이션에 원활하게 통합합니다.
이 MCP 서버는 Claude와 같은 MCP 호환 클라이언트가 TweetBinder API를 통해 Twitter 분석 데이터에 액세스할 수 있도록 하는 다리 역할을 합니다. 해시태그 또는 키워드에 대한 상세한 보고서를 생성하고 실시간 또는 과거 데이터를 검색하며 참여도 메트릭, 감정 및 콘텐츠 통계를 분석하는 등의 기능을 제공합니다. 서버는 보고서의 생성, 나열 및 내용 검색을 지원하여 사용자가 소셜 미디어 캠페인을 모니터링하고 해시태그의 영향을 추적하며 마케팅 및 연구 목적을 위한 통찰력을 수집할 수 있도록 합니다. API 자격 증명을 안전하게 관리하고 트윗 및 사용자 데이터에 대한 프로그래밍 액세스를 허용하며 보고서 상태 확인 및 데이터 추출 도구를 제공하여 MCP 생태계 내에서 소셜 미디어 분석 통합을 간소화합니다.
TweetBinder MCP Server을 사용할 사람은?
소셜 미디어 분석가
디지털 마케터
연구팀
에이전시 전문가
데이터 과학자
소셜 데이터 API를 통합하는 개발자
TweetBinder MCP Server 사용 방법은?
1단계: Node.js로 환경을 설정하고 TweetBinder에서 API 자격 증명을 받습니다.
2단계: MCP 서버 리포지토리를 복제하고 npm install로 종속성을 설치합니다.
3단계: TweetBinder API 토큰으로 환경 변수를 구성합니다.
4단계: 빌드 스크립트를 실행합니다: npm run build.
5단계: TweetBinder MCP 서버 명령과 환경을 포함하도록 MCP 클라이언트 구성을 편집합니다.
6단계: 연결을 설정하려면 MCP 클라이언트 애플리케이션을 다시 시작합니다.
7단계: create-twitter-report, list-reports, get-report-content 등의 MCP 명령을 사용하여 Twitter 데이터와 상호작용합니다.