Model Context Protocol Server Starter
이 MCP 서버 스타터 템플릿은 개발자들이 TypeScript를 사용해 신속하게 MCP 서버를 생성할 수 있도록 합니다. API, 데이터베이스 및 코드 라이브러리를 통해 도구를 노출하여 AI 호스트와 외부 도구 간에 원활한 통신을 가능하게 합니다. 이 템플릿은 여러 전송 프로토콜을 지원하며 사용자 정의 도구 개발을 위한 확장 가능한 구조를 제공하여 다양한 플랫폼에서 AI 도구 통합을 간소화하는데 도움이 됩니다.
추가 날짜：
작성자：
Feb 11 2025
이 MCP 서버 스타터 템플릿은 개발자들이 TypeScript를 사용해 신속하게 MCP 서버를 생성할 수 있도록 합니다. API, 데이터베이스 및 코드 라이브러리를 통해 도구를 노출하여 AI 호스트와 외부 도구 간에 원활한 통신을 가능하게 합니다. 이 템플릿은 여러 전송 프로토콜을 지원하며 사용자 정의 도구 개발을 위한 확장 가능한 구조를 제공하여 다양한 플랫폼에서 AI 도구 통합을 간소화하는데 도움이 됩니다.
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Created by:
Feb 11 2025
Seth Rose
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EaseUS VoiceWave
오프라인과 온라인에서 창의적 표현을 위한 무료 강력한 음성 변환기.
Model Context Protocol Server Starter란?
MCP 서버 스타터는 개발자가 TypeScript를 사용해 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버를 구축하는 데 도움을 주기 위해 설계된 강력한 프레임워크입니다. 표준화된 JSON-RPC 2.0 프로토콜을 준수하여 AI 호스트에 API, 데이터 소스 및 컴퓨팅 로직을 노출하는 과정을 간소화합니다. 이 템플릿에는 서버 설정, SDK 통합 및 stdio 및 WebSocket와 같은 여러 전송 프로토콜에 대한 지원과 같은 핵심 구성 요소가 포함되어 있습니다. 이 스타터를 사용함으로써 개발자들은 사용자 정의 도구와 자원 공유를 통해 AI 기능을 향상시키고 보다 정교한 AI 상호작용과 통합을 가능하게 하는 안전하고 확장 가능하며 유지 보수가 용이한 MCP 서버를 만들 수 있습니다.
Model Context Protocol Server Starter을 사용할 사람은?
- AI 도구 개발자
- 백엔드 엔지니어
- AI 플랫폼 통합자
- 소프트웨어 아키텍트
- 연구 및 데이터 과학자
Model Context Protocol Server Starter 사용 방법은?
- Step 1: GitHub에서 MCP Server Starter 리포지토리를 클론합니다.
- Step 2: Node.js(v18+) 및 npm을 설치합니다.
- Step 3: 재현 가능한 환경을 위해 Dev Containers 확장을 사용하여 VS Code에서 프로젝트를 엽니다.
- Step 4: 'npm install'을 실행하여 종속성을 설치합니다.
- Step 5: src/ 디렉토리에서 도구를 사용자 지정하거나 새 도구를 추가합니다.
- Step 6: 'npm run build'를 사용하여 프로젝트를 빌드합니다.
- Step 7: 'npm run start'로 서버를 실행하거나 선호하는 호스팅 플랫폼과 통합합니다.
Model Context Protocol Server Starter의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- JSON-RPC 2.0을 사용하여 API를 통해 도구를 노출합니다.
- 여러 전송 프로토콜(stdio, WebSocket)을 지원합니다.
- 서버 및 도구 개발을 쉽게 하기 위한 SDK를 제공합니다.
- 확장을 위한 예제 도구 및 문서를 포함합니다.
- 스트리밍 응답 및 사용자 지정 콘텐츠 유형을 지원합니다.
장점
- AI 플랫폼과의 표준화된 도구 통합을 가능하게 합니다.
- 빠른 설정 및 사용자 지정을 촉진합니다.
- 안전하고 확장 가능한 배포를 지원합니다.
- 자원 공유 및 자동화를 통해 AI 상호작용을 향상시킵니다.
- 포괄적인 개발 및 디버깅 도구를 제공합니다.
Model Context Protocol Server Starter의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- Claude, Cursor, Windsurf와 같은 플랫폼에 맞춤형 AI 도구 통합하기
- AI 주도의 자동화를 위한 확장 가능한 백엔드 구축하기
- AI 도구 협업을 위한 공유 리소스 허브 생성하기
- AI 도구 실행을 위한 안전한 환경 개발하기
- 여러 호스트에 걸쳐 AI 확장 도구 배포를 간소화하기
Model Context Protocol Server Starter의 자주 묻는 질문
개발자
- TheSethRose
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개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
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연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.
클라우드 플랫폼
AWS Lambda에 호스팅된 서버리스 MCP로, API Gateway를 통해 AI 모델 처리를 위해 AWS Bedrock과 상호작용합니다.
SharePoint Online과의 상호 작용을 REST API를 통해 활성화하며, 사이트, 목록 및 사용자 관리 기능을 지원합니다.
FastMCP 및 LangChain을 사용하여 구조화된 비동기 통신을 위한 MCP 서버 및 클라이언트를 구현합니다.