이 Python MCP 서버 데모는 조직 및 장치를 관리하고 Haversine 공식을 사용하여 거리 계산을 수행하며 데이터 검색 및 상호 작용을 위한 도구를 제공합니다. PostgreSQL과 통합되어 조직 및 장치 데이터를 저장 및 처리하여 조직에 대한 장치의 위치를 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다.
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작성자：
Apr 16 2025
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MCP Server Demo란?
Python으로 구현된 이 MCP 서버 데모는 공간적 방법을 사용하여 장치와 해당 조직 간의 거리를 계산하는 것을 포함하여 조직 및 장치 데이터를 관리하기 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 지속적인 데이터 저장을 위해 PostgreSQL 데이터베이스에 연결되며, 조직 및 장치 정보를 검색하고 거리와 함께 장치를 나열하며 데이터 생명 주기를 관리하기 위한 도구 세트를 제공합니다. 데이터 관리, 공간 분석 및 구조화된 환경 내에서 API 기반 상호 작용을 지원하는 확장 가능한 MCP 서버 구축을 위한 실용적인 예로 작용합니다.
MCP Server Demo을 사용할 사람은?
- MCP 솔루션을 구축하는 개발자
- 장치와 위치를 관리하는 조직
- 장치 지리정보 데이터를 다루는 데이터 분석가
MCP Server Demo 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 리포지토리 클론하기
- 2단계: PostgreSQL 데이터베이스 설정 및 제공된 SQL 스크립트 실행하기
- 3단계: 데이터베이스 연결을 위한 환경 변수 구성하기
- 4단계: Python 패키지 관리자를 사용하여 종속성 설치하기
- 5단계: `uv run main.py` 명령을 사용하여 MCP 서버 실행하기
- 6단계: 제공된 도구를 사용하여 서버와 상호 작용하고 데이터 관리하기
MCP Server Demo의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 조직 가져오기
- 장치 가져오기
- 장치와 조직 간 거리 계산하기
- 거리를 가진 장치 나열하기
장점
- 조직 및 장치 데이터의 효율적인 관리
- 정확한 공간적 거리 계산
- 내장 도구를 통한 데이터에 대한 쉬운 접근
- PostgreSQL을 사용한 확장 가능 설정
MCP Server Demo의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 여러 위치에 걸친 IoT 장치 네트워크 관리하기
- 조직 허브에 대한 장치의 실시간 추적하기
- 위치 기반 의사 결정을 위한 공간적 분석
- 장치 및 조직 정보를 위한 자동 데이터 관리
MCP Server Demo의 자주 묻는 질문
개발자
- tanjibpa
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