이 MCP 컬렉션은 AI 어시스턴트가 GitHub, Figma, Slack, 웹 스크래핑 및 파일 시스템과 같은 서비스에 액세스하고 제어할 수 있도록 다양한 서버를 제공하여 기능을 향상시킵니다.
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작성자：
Apr 14 2025
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Model Context Protocol Server Collection란?
MCP 서버 컬렉션은 Claude Desktop, Cursor 및 GitHub Copilot과 같은 AI 어시스턴트와 여러 서비스 및 API의 통합을 용이하게 하는 포괄적인 서버 세트를 제공합니다. 여기에는 Brave Search를 사용한 웹 검색, 안전한 파일 관리, Git 레포지토리 및 GitHub와의 상호 작용, 셸 명령 실행, Figma 디자인 파일 접근, Slack을 통한 메시지 전송, 웹 데이터 스크래핑 및 Notion 페이지 관리를 위한 기능이 포함됩니다. 이 컬렉션은 생산성을 높이고 작업 흐름을 간소화하며 AI 어시스턴트가 간단한 구성으로 복잡한 다중 서비스 작업을 수행할 수 있도록 설계되었습니다. 또한 Think 도구를 통한 구조적 추론을 지원하여 고급 문제 해결 시나리오를 처리합니다.
Model Context Protocol Server Collection을 사용할 사람은?
- 다양한 서비스를 통합하는 AI 개발자
- Claude Desktop 또는 Cursor와 같은 AI 어시스턴트를 향상시키는 사용자
- 디지털 워크플로우를 관리하는 개발자
- 웹 스크래핑 및 데이터 수집을 자동화하는 팀
- Figma 자동화를 사용하는 디자이너
Model Context Protocol Server Collection 사용 방법은?
- 단계 1: GitHub에서 리포지토리 클론하기
- 단계 2: bun install을 사용하여 종속성 설치하기
- 단계 3: API 키 및 원하는 서비스로 MCP 서버 설정 구성하기
- 단계 4: AI 어시스턴트 플랫폼에 구성 가져오기
- 단계 5: AI 어시스턴트를 시작하고 통합된 서비스 테스트하기
Model Context Protocol Server Collection의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- Brave Search API를 통한 웹 검색
- 파일 시스템 작업
- Git 레포지토리 관리
- GitHub API와의 상호작용
- 셸 명령 실행
- Figma API 통합
- Slack 메시지 전송
- Firecrawl을 통한 웹 스크래핑
- Notion API 관리
- Think 도구를 통한 구조적 추론
장점
- 다중 서비스 통합을 통한 AI 기능 강화
- 개발 및 디자인을 위한 작업 흐름 간소화
- 자동화된 웹 데이터 수집 및 관리
- 파일 및 명령 작업을 위한 안전하고 제어된 환경
- 복잡한 문제 해결 및 추론 지원
Model Context Protocol Server Collection의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- GitHub 및 Figma와 함께 프로젝트 워크플로우 자동화하기
- 연구를 위한 웹 스크래핑을 통한 데이터 수집
- 기업 환경에서 파일 안전하게 관리 및 정리하기
- Slack 메시지 통합으로 커뮤니케이션 간소화하기
- 복잡한 의사 결정을 위한 고급 추론 수행하기
Model Context Protocol Server Collection의 자주 묻는 질문
개발자
- shigennn
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