이 MCP는 Python, JavaScript 및 Rust와 같은 언어를 지원하는 코드베이스의 그래프 표현을 생성하고 쿼리합니다. 함수, 클래스 및 가져오기와 같은 엔티티를 식별하고 함수 호출 및 상속과 같은 관계를 추적합니다. 코드 구조 이해, 의존성 분석 및 문서 자동화를 위한 유용한 도구입니다.
추가 날짜：
작성자：
Feb 20 2025
추천
Model Context Protocol Server for CodeGraph란?
Codegraph를 위한 MCP 서버는 코드베이스의 그래프 표현을 생성하고 분석하는 포괄적인 도구를 제공합니다. 코드 내의 주요 엔티티(함수, 클래스, 가져오기 등)를 식별하고 함수 호출, 상속 및 구현을 포함한 관계를 추적합니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하여 개발자와 팀이 코드 아키텍처를 시각화하고, 의존성을 이해하고, 리팩토링 프로세스를 촉진하는 데 도움을 줍니다. 사용자는 코드를 인덱싱하고, 특정 파일 내의 엔티티를 나열하고, 엔티티 간의 관계를 탐색할 수 있으므로 대규모 코드 분석, 문서 생성 및 아키텍처 감독에 이상적입니다.
Model Context Protocol Server for CodeGraph을 사용할 사람은?
- 소프트웨어 개발자
- 코드 아키텍트
- QA 엔지니어
- DevOps 팀
- 연구 분석가
Model Context Protocol Server for CodeGraph 사용 방법은?
- 1단계: Node.js 및 MCP 서버 패키지 설치
- 2단계: `npx @cartographai/mcp-server-codegraph /path/to/your/code` 명령 실행
- 3단계: 사용 가능한 도구를 사용하여 코드베이스 인덱싱 및 엔티티 탐색
- 4단계: `list_file_entities`를 사용하여 특정 파일 내 엔티티 가져오기
- 5단계: `list_entity_relationships`를 사용하여 엔티티 간 관계 분석
Model Context Protocol Server for CodeGraph의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- index - 코드베이스의 그래프 생성
- list_file_entities - 파일 내의 엔티티 나열
- list_entity_relationships - 엔티티의 관계 표시
장점
- 코드 구조 및 의존성 시각화
- 여러 프로그래밍 언어 지원
- 리팩토링 및 아키텍처 분석 촉진
- 문서 생성 자동화
Model Context Protocol Server for CodeGraph의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 대규모 코드베이스 분석
- 자동화된 문서 생성
- 의존성과 관계 시각화
- 리팩토링 지원
Model Context Protocol Server for CodeGraph의 자주 묻는 질문
개발자
- CartographAI
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.