이 MCP는 Azure Functions로 구축되어 다양한 AI 및 데이터 애플리케이션을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 통신을 원활하게 지원하며, 로컬 및 원격 MCP 상호작용을 지원합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 23 2025
이 MCP는 Azure Functions로 구축되어 다양한 AI 및 데이터 애플리케이션을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 통신을 원활하게 지원하며, 로컬 및 원격 MCP 상호작용을 지원합니다.
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Created by:
Apr 23 2025
Gisela Torres
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mcp-server-azure-function란?
이 MCP는 Azure Functions를 활용하여 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 위한 확장 가능한 서버리스 플랫폼을 구축합니다. 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 로컬 및 원격 통신을 지원하여 실시간 데이터 및 모델 상호작용을 촉진합니다. 이 시스템은 GitHub Copilot Chat과 통합되어 AI 어시스턴트가 MCP 서버를 통해 모델과 상호작용할 수 있도록 합니다. 사용자는 MCP 서버를 쉽게 배포, 구성 및 상호작용할 수 있어 AI 개발, 데이터 교환 및 클라우드 기반 모델 관리에 적합합니다. 설정에는 필요한 라이브러리, 배포 지침 및 구성 가이드가 포함되어 있어 기존 워크플로에 쉽게 통합할 수 있습니다.
mcp-server-azure-function을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 데이터 과학자
- 클라우드 솔루션 아키텍트
- DevOps 엔지니어
- AI 모델 통합 작업을 하는 연구원
mcp-server-azure-function 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 저장소를 복제합니다.
- 2단계: 필요한 NuGet 패키지를 설치합니다. 특히 Microsoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcp를 설치합니다.
- 3단계: 제공된 설정을 사용하여 MCP 서버를 구성하거나 자신의 Azure Function 배포를 만듭니다.
- 4단계: 'func start' 명령을 사용하여 프로젝트를 로컬에서 실행합니다.
- 5단계: MCP 검사기 또는 GitHub Copilot Chat을 사용하여 MCP 서버에 연결하고 상호작용합니다.
- 6단계: 생산 사용을 위해 배포 지침에 따라 Azure 클라우드에 배포합니다.
mcp-server-azure-function의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- Azure Function 기반의 MCP 서버
- 로컬 및 원격 SSE 통신 지원
- GitHub Copilot Chat과의 통합
- JSON 설정을 통한 구성 가능
- Terraform 및 Visual Studio Code를 통한 배포 지원
장점
- 확장 가능하고 서버리스 아키텍처
- SSE를 통한 실시간 통신
- 쉬운 배포 및 구성
- 로컬 테스트와 클라우드 배포 모두 지원
- AI 모델 협업 및 데이터 공유 강화
mcp-server-azure-function의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 실시간 AI 모델 통신 및 업데이트
- 향상된 코딩 지원을 위한 GitHub Copilot과의 통합
- 데이터 과학자를 위한 클라우드 기반 모델 관리
- AI 연구 및 개발 워크플로우
- 확장 가능한 모델 프로토콜 서버 배포
mcp-server-azure-function의 자주 묻는 질문
개발자
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