Azure DevOps MCP Server
Azure DevOps를 위한 이 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Azure DevOps 리소스를 연결하여 자연어 명령을 통해 프로젝트, 작업 항목, 리포지토리, 풀 요청 및 워크플로우에 대한 안전하고 표준화된 접근을 허용합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 26 2025
Azure DevOps를 위한 이 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Azure DevOps 리소스를 연결하여 자연어 명령을 통해 프로젝트, 작업 항목, 리포지토리, 풀 요청 및 워크플로우에 대한 안전하고 표준화된 접근을 허용합니다.
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Created by:
Apr 26 2025
Micah Rairdon
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Azure DevOps MCP Server란?
Azure DevOps MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Azure DevOps 간의 상호작용을 용이하게 하기 위해 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 구현합니다. 프로젝트, 작업 항목, 리포지토리, 풀 요청 및 파이프라인과 같은 Azure DevOps 리소스에 대한 안전한 접근 및 관리를 가능하게 합니다. 서버는 중재자 역할을 하여 자연어 요청을 API 호출로 변환하고 PAT, Azure Identity 또는 Azure CLI를 통한 인증을 지원합니다. DevOps 데이터를 생성, 업데이트 및 검색하고, 워크플로우를 자동화하며, 개발 프로세스에 AI 자동화를 통합하는 도구를 제공합니다. 모듈화된 구조는 확장성과 용이성을 보장하여 AI 기반 인터페이스를 통해 DevOps 작업을 더 쉽게 접근할 수 있도록 합니다.
Azure DevOps MCP Server을 사용할 사람은?
- Azure DevOps 사용자
- 소프트웨어 개발 팀
- DevOps 자동화를 통합하는 AI 개발자
- DevOps 엔지니어
- AI 워크플로우를 활용하는 프로젝트 관리자
Azure DevOps MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: Azure DevOps 조직 URL 및 인증 방법으로 환경 변수를 구성합니다.
- 2단계: 인증을 위해 PAT, Azure Identity 또는 Azure CLI 중 하나를 선택하여 MCP 서버를 설치합니다.
- 3단계: 문서에 명시된 npm 또는 npx 명령을 사용하여 MCP 서버를 시작합니다.
- 4단계: 제공된 구성 예제를 사용하여 AI 어시스턴트 또는 도구(예: Claude Desktop 또는 Cursor AI)를 서버에 연결합니다.
- 5단계: 자연어 명령이나 API 요청을 사용하여 프로젝트, 작업 항목, 리포지토리, 풀 요청 및 워크플로를 관리합니다.
- 6단계: 필요에 따라 로그와 지원 문서를 사용하여 모니터링 및 문제 해결을 진행합니다.
Azure DevOps MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- Azure DevOps 프로젝트, 작업 항목, 리포지토리 및 파이프라인에 접근하고 관리하기
- 작업 항목 및 풀 요청 생성, 업데이트 및 검색하기
- 자연어 명령을 통해 DevOps 워크플로 실행하기
- PAT, Azure Identity 또는 Azure CLI를 사용하여 안전하게 인증하기
- 확장 가능한 기능을 위한 여러 기능 모듈 지원
장점
- AI 통합으로 DevOps 운영 간소화
- 안전하고 표준화된 API 상호작용
- 자동화를 향상시키고 수작업을 줄이기
- 유연한 인증 옵션
- 모듈화되고 확장 가능한 아키텍처
Azure DevOps MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 명령을 통한 프로젝트 관리 작업 자동화
- CI/CD 파이프라인에 AI 기반 워크플로우 통합
- AI 어시스턴트가 풀 요청 및 작업 항목 관리를 처리할 수 있도록 하기
- 자동화를 위한 리포지토리 및 파이프라인에 안전한 접근을 촉진하기
- AI 기반 DevOps 보고 및 분석 지원
Azure DevOps MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- Tiberriver256
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개발자 도구
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