이 MCP 서버는 AI 어시스턴트를 Jira Cloud에 연결하여 인증 정보를 저장하지 않고도 프로젝트, 이슈, 커밋 및 풀 리퀘스트에 안전하게 접근할 수 있도록 합니다. 프로젝트를 나열하고, 세부 이슈 정보를 검색하고, 개발 활동을 조회할 수 있는 도구를 제공하여 AI 통합을 간소화하고 Jira에서의 워크플로우 자동화 및 데이터 통찰력을 향상시킵니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 25 2025
이 MCP 서버는 AI 어시스턴트를 Jira Cloud에 연결하여 인증 정보를 저장하지 않고도 프로젝트, 이슈, 커밋 및 풀 리퀘스트에 안전하게 접근할 수 있도록 합니다. 프로젝트를 나열하고, 세부 이슈 정보를 검색하고, 개발 활동을 조회할 수 있는 도구를 제공하여 AI 통합을 간소화하고 Jira에서의 워크플로우 자동화 및 데이터 통찰력을 향상시킵니다.
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Created by:
Apr 25 2025
Andi Ashari
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Node.js/TypeScript MCP server for Atlassian Jira란?
이 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Jira Cloud 사이의 다리 역할을 하며, Jira 데이터와의 실시간 상호작용을 지원합니다. 프로젝트를 나열하고, 프로젝트 세부정보를 가져오고, 특정 이슈를 검색하고 검색하며, 이슈에 연결된 커밋 및 풀 리퀘스트와 같은 개발 정보를 접근할 수 있는 도구를 제공하여 설계되었습니다. 보안을 염두에 두고 설계되어 있으며, 보안 인증 방법을 사용하여 토큰이 결코 지속되지 않도록 보장합니다. 이는 AI 통합을 Jira 워크플로에 간소화하고, 자연어 처리 및 자동화를 통해 더 스마트한 프로젝트 관리, 이슈 추적 및 개발 통찰력을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.
Node.js/TypeScript MCP server for Atlassian Jira을 사용할 사람은?
- AI 시스템과 Jira를 통합하는 AI 개발자
- Jira 관리를 위해 AI를 사용하는 프로젝트 매니저
- Jira 워크플로를 자동화하는 개발 팀
- Jira 데이터 접근성을 향상시키는 IT 전문가
Node.js/TypeScript MCP server for Atlassian Jira 사용 방법은?
- 단계 1: Atlassian 계정에서 Atlassian API 토큰을 가져옵니다.
- 단계 2: 구성 파일 또는 환경 변수를 통해 자격 증명을 설정합니다.
- 단계 3: 로컬 컴퓨터에서 Node.js/TypeScript를 사용하여 MCP 서버를 시작합니다.
- 단계 4: AI 어시스턴트 또는 클라이언트를 서버 URL 및 구성에 연결합니다.
- 단계 5: list_projects, get_project, list_issues, get_issue 또는 search_issues와 같은 사용 가능한 MCP 도구를 사용하여 Jira 데이터와 상호작용합니다.
Node.js/TypeScript MCP server for Atlassian Jira의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- list_projects
- get_project
- list_issues
- get_issue
- search_issues
장점
- Jira 데이터에 대한 안전한 토큰 기반 접근
- 프로젝트 및 이슈에 대한 실시간 데이터 검색
- Jira 워크플로와의 매끄러운 AI 통합
- 상세한 개발 데이터 통찰력을 지원
Node.js/TypeScript MCP server for Atlassian Jira의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- Jira에서 AI 기반의 프로젝트 개요 및 관리
- AI 명령을 사용한 자동화된 이슈 추적 및 업데이트
- AI 보고서에 개발 활동 통합
- Jira 분석을 위한 안전하고 자동화된 데이터 검색
Node.js/TypeScript MCP server for Atlassian Jira의 자주 묻는 질문
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