mcp-pyautogui

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mcp-pyautogui는 AI 시스템이 마우스, 키보드 및 화면 작업을 원활하게 자동화할 수 있도록 PyAutoGUI를 통합한 MCP 서버입니다. 제어, 화면 캡처 및 OS 탐지를 지원하여 개발자 및 AI 애호가를 위한 데스크톱 자동화를 용이하게 합니다.
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mcp-pyautogui는 AI 시스템이 마우스, 키보드 및 화면 작업을 원활하게 자동화할 수 있도록 PyAutoGUI를 통합한 MCP 서버입니다. 제어, 화면 캡처 및 OS 탐지를 지원하여 개발자 및 AI 애호가를 위한 데스크톱 자동화를 용이하게 합니다.
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Created by:
Mar 28 2025
Ashraff Hathibelagal
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mcp-pyautogui란?

mcp-pyautogui는 PyAutoGUI를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 구현하여 표준 입력/출력을 통해 원격 데스크톱 자동화를 가능하게 합니다. 마우스 이동, 클릭, 드래그, 키보드 입력, 스크린샷 및 픽셀 색상 감지를 제어하기 위한 기능을 제공합니다. 이 서버는 Windows, macOS 및 Linux 시스템에서 반복 작업을 자동화하기 위한 AI 통합을 간소화하며, 신뢰성과 사용 용이성에 초점을 맞춥니다. Python 3.11+ 및 적절한 권한이 필요하여 독립적인 데스크톱 자동화를 구현하고자 하는 개발자 및 AI 워크플로우에 적합합니다. 기능으로는 커서 제어, 입력 시뮬레이션, 화면 이미지 캡처 및 시스템 정보 검색이 포함되어 있으며, 자동화 스크립팅 및 AI 기반 워크플로을 지원합니다.

mcp-pyautogui을 사용할 사람은?

  • AI 개발자
  • 자동화 엔지니어
  • 데스크톱 자동화 애호가
  • 소프트웨어 테스터
  • 생산성 도구 통합자

mcp-pyautogui 사용 방법은?

  • 1단계: pip을 사용하여 MCP 서버를 설치합니다: pip install mcp-pyautogui.
  • 2단계: 명령을 수신 대기하기 위해 MCP 서버를 실행합니다.
  • 3단계: JSON-RPC 명령을 보낼 수 있는 MCP 호환 클라이언트(예: AI 에이전트)를 연결합니다.
  • 4단계: 'click(100, 200)', 'type_text("안녕하세요")' 또는 'take_screenshot("image.png")'와 같은 명령을 보내 작업을 자동화합니다.
  • 5단계: 응답을 모니터링하고 자동화 워크플로에 필요에 따라 명령을 조정합니다.

mcp-pyautogui의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능
  • click(x, y)
  • right_click(x, y)
  • move_to(x, y)
  • drag_to(x, y, duration)
  • type_text(text)
  • press_key(key)
  • hotkey(keys)
  • scroll(amount)
  • take_screenshot(filename)
  • get_mouse_position()
  • get_os()
  • double_click(x, y)
  • get_screen_size()
  • pixel_color(x, y)
장점
  • AI 시스템을 통한 원격 데스크톱 자동화를 가능하게 합니다.
  • 단순한 명령으로 여러 운영 체제 플랫폼을 지원합니다.
  • 반복 작업의 자동화를 촉진하여 효율성을 향상시킵니다.
  • 설치가 간단하며 기존 작업 흐름에 쉽게 통합됩니다.
  • 마우스, 키보드 및 화면에 대한 신뢰할 수 있는 제어를 제공합니다.

mcp-pyautogui의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 생산성을 위한 반복적인 데스크톱 작업 자동화.
  • GUI 테스트 및 자동화를 위한 AI 에이전트 통합.
  • 지원 및 모니터링을 위한 데스크톱 환경 원격 제어.
  • 데이터 입력 및 검색을 위한 사용자 지정 자동화 도구 생성.
  • 게임 플레이 또는 멀티미디어 제어 자동화.

mcp-pyautogui의 자주 묻는 질문

개발자

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