Model Context Protocol (MCP) Server
MCP-Nest는 여러 전송 유형을 지원하고 자동 검색 기능을 제공하여 AI 도구, 리소스 및 프롬프트를 쉽게 배포할 수 있도록 설계된 NestJS 모듈입니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 26 2025
MCP-Nest는 여러 전송 유형을 지원하고 자동 검색 기능을 제공하여 AI 도구, 리소스 및 프롬프트를 쉽게 배포할 수 있도록 설계된 NestJS 모듈입니다.
추가 날짜：
Created by:
Apr 26 2025
Rekog Labs
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Model Context Protocol (MCP) Server란?
MCP-Nest는 NestJS 애플리케이션 내에서 MCP 서버를 생성하기 위한 포괄적인 프레임워크를 제공하여 AI 도구, 리소스 및 프롬프트를 효율적으로 노출할 수 있도록 합니다. SSE, HTTP+SSE, STDIO 및 스트리밍 HTTP를 포함한 다양한 전송 방법을 지원하여 유연한 통합을 가능하게 합니다. 이 모듈은 도구 및 리소스의 자동 검색 및 등록, Zod를 통한 유효성 검사, 실시간 진행 알림 및 NestJS Guards를 통한 보안을 제공합니다. 확장 가능한 AI 서비스 엔드포인트를 개발하고 기존 NestJS 프로젝트에 AI 기능을 통합하며 기업 수준의 MCP 서버를 쉽게 배포하는 데 적합합니다.
Model Context Protocol (MCP) Server을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 기업 소프트웨어 엔지니어
- 연구 기관
- 기계 학습 팀
- DevOps 엔지니어
Model Context Protocol (MCP) Server 사용 방법은?
- 단계 1: MCP-Nest 패키지와 의존성을 설치합니다.
- 단계 2: 서버 옵션과 함께 NestJS 애플리케이션에서 McpModule을 가져오고 구성합니다.
- 단계 3: @Tool 및 @Resource와 같은 데코레이터를 사용하여 도구와 리소스를 정의합니다.
- 단계 4: NestJS 서버를 시작하고 지정된 MCP 엔드포인트를 통해 연결합니다.
- 단계 5: MCP 클라이언트 또는 HTTP/SSE 연결을 사용하여 서버와 상호 작용합니다.
Model Context Protocol (MCP) Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 다양한 전송 유형 지원 (SSE, HTTP+SSE, STDIO, 스트리밍 HTTP)
- 자동 도구 및 리소스 검색
- Zod로 도구 호출 유효성 검사
- 진행 알림
- Guard 기반 보안 및 인증
- 도구 및 리소스를 위한 의존성 주입
- 구성 가능한 엔드포인트 및 전역 접두사
장점
- 기존 NestJS 응용 프로그램 내에서 쉽게 설정하고 통합할 수 있음
- 확장 가능하고 유연한 AI 서비스 배포 지원
- 실시간 통신 및 진행 업데이트
- Guard로 보호된 안전한 엔드포인트
- 자동 리소스 관리 및 유효성 검사
Model Context Protocol (MCP) Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 기반 챗봇 및 어시스턴트 개발
- 기업 AI API 배포
- 연구 데이터 처리 및 분석
- 기존 백엔드 시스템에 AI 도구 통합
Model Context Protocol (MCP) Server의 자주 묻는 질문
개발자
- rekog-labs
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