MCP Memory는 LLM 대화에서 기억을 저장, 검색 및 관리할 수 있는 서버로, 장기적인 구조화된 저장과 관계 관리를 위해 Redis Graph를 활용합니다.
추가 날짜：
작성자：
Mar 06 2025
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MCP Memory with Redis Graph란?
이 MCP는 기억의 지식 그래프를 생성하고 관리하기 위해 Redis Graph를 활용한 LLM 대화용 기억 시스템을 구현합니다. 대화, 프로젝트, 작업, 문제 및 재무 데이터와 같은 다양한 기억 유형을 저장할 수 있습니다. 사용자는 기억을 생성, 검색, 업데이트 및 삭제할 수 있으며, 이들 간의 관계를 설정하여 복잡한 데이터 조직 및 통찰력을 가능하게 합니다. 이는 그래프 데이터베이스를 기반으로 한 고급 기억 관리 개발을 원하는 개발자와 조직에 적합하며, 대화형 AI 및 데이터 추적 기능을 향상시킵니다.
MCP Memory with Redis Graph을 사용할 사람은?
- 개발자
- AI 연구자
- 대규모 대화를 관리하는 조직
- 데이터 분석가
MCP Memory with Redis Graph 사용 방법은?
- 1단계: Docker 환경 설정 및 Redis를 RedisGraph 지원으로 시작하기
- 2단계: MCP Memory 저장소를 복제하기
- 3단계: npm을 사용하여 종속성 설치하기
- 4단계: 필요한 경우 src/index.ts에서 Redis 연결 구성하기
- 5단계: npm start로 애플리케이션 실행하기
- 6단계: 제공된 기억 도구를 사용하여 기억을 생성, 검색, 업데이트 및 삭제하기
MCP Memory with Redis Graph의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 기억 생성
- 기억 검색
- 기억 찾기
- 기억 업데이트
- 기억 삭제
- 기억 간 관계 생성
- 관련 기억 얻기
장점
- 구조화된 장기 기억 저장소
- 데이터 간 복잡한 관계 지원
- 다양한 기억 유형의 유연한 관리
- AI의 이해력 및 맥락 유지 향상
- Redis Graph 백엔드로 확장 가능
MCP Memory with Redis Graph의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 챗봇의 대화 이력 및 맥락 저장
- 프로젝트 및 작업 정보 관리
- 문제 및 버그 보고서 추적
- 재무 데이터 관리
- AI 애플리케이션을 위한 지식 그래프 구축
MCP Memory with Redis Graph의 자주 묻는 질문
개발자
- samwang0723
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