AI 비서가 쿼리 및 인트로스펙션 도구를 통해 GraphQL API와 상호작용할 수 있도록 돕는 Model Context Protocol 서버의 구현입니다. GraphQL 쿼리 실행, 스키마 정보 검색 및 엔드포인트 구성 관리가 지원되며, 이는 개발자가 AI 시스템에 GraphQL 기능을 통합하는 것을 더 쉽게 만듭니다.
AI 비서가 쿼리 및 인트로스펙션 도구를 통해 GraphQL API와 상호작용할 수 있도록 돕는 Model Context Protocol 서버의 구현입니다. GraphQL 쿼리 실행, 스키마 정보 검색 및 엔드포인트 구성 관리가 지원되며, 이는 개발자가 AI 시스템에 GraphQL 기능을 통합하는 것을 더 쉽게 만듭니다.
이 MCP 서버는 AI 비서가 GraphQL API와 효과적으로 상호작용할 수 있는 강력한 기능을 제공합니다. graphql_query와 같은 도구를 포함하여 맞춤형 헤더, 변수 및 엔드포인트 구성으로 복잡한 쿼리를 실행할 수 있으며, graphql_introspect는 deprecated 타입을 포함한 스키마 탐색에 사용됩니다. 타임아웃, 쿼리 복잡성 및 사용자 정의 헤더에 대한 옵션으로 명령줄 설정을 지원합니다. MIT 라이선스에 따라 제공되며, 다양한 개발 환경에 원활한 통합을 가능하게 하여 자동화, 데이터 검색 및 AI 워크플로 내에서의 스키마 관리가 수월해집니다. 간단한 사용 사례와 고급 사용 사례 모두에 적용됩니다.
GraphQL MCP server for AI assistants을 사용할 사람은?
AI 개발자
백엔드 엔지니어
API 통합자
AI 및 데이터 연구원
GraphQL API 관리를 위한 DevOps
GraphQL MCP server for AI assistants 사용 방법은?
1단계: npm 또는 선호하는 방법을 사용하여 MCP 서버를 설치하세요.
2단계: 필요한 경우 원하는 엔드포인트 및 헤더 옵션으로 서버를 구성하세요.
3단계: 제공된 도구를 사용하여 CLI 또는 통합 환경을 통해 GraphQL 쿼리를 실행하세요.
4단계: introspect 도구를 사용하여 GraphQL 스키마를 탐색하거나 검증하세요.
5단계: AI 비서 워크플로 내에서 MCP 도구를 통합하여 자동 데이터 검색 및 스키마 관리를 수행하세요.
GraphQL MCP server for AI assistants의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
graphql_query: 완전한 맞춤형으로 GraphQL 쿼리 실행.
graphql_introspect: GraphQL 스키마의 세부 정보 검색 및 탐색.
장점
AI 비서가 GraphQL API에 매끄럽게 액세스하고 조작할 수 있도록 합니다.
API 이해를 위한 상세한 스키마 탐색을 지원합니다.
유연성 및 제어를 위한 구성 가능한 요청 옵션.
MIT 라이선스에 따라 오픈 소스로 손쉬운 채택이 가능하다.
GraphQL MCP server for AI assistants의 주요 사용 사례 및 애플리케이션