모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 언어 모델이 표준화된 API를 통해 외부 시스템 및 서비스와 통신할 수 있도록 하여 기능을 확장합니다. MCP 서버를 통해 모델과 다양한 시스템 간의 상호작용을 촉진하며, 이는 중개자 역할을 합니다. 예를 들어 Node.js에 있는 MCP 서버는 stdio 및 SSE 전송을 제공하여 GitHub Copilot Chat과 같은 도구와의 테스트 및 통합을 가능하게 합니다. MCP는 프로토콜 중심의 유연한 방식으로 모델의 외부 데이터 및 작업에 대한 접근을 향상시킵니다.
추가 날짜：
작성자：
Mar 28 2025
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 언어 모델이 표준화된 API를 통해 외부 시스템 및 서비스와 통신할 수 있도록 하여 기능을 확장합니다. MCP 서버를 통해 모델과 다양한 시스템 간의 상호작용을 촉진하며, 이는 중개자 역할을 합니다. 예를 들어 Node.js에 있는 MCP 서버는 stdio 및 SSE 전송을 제공하여 GitHub Copilot Chat과 같은 도구와의 테스트 및 통합을 가능하게 합니다. MCP는 프로토콜 중심의 유연한 방식으로 모델의 외부 데이터 및 작업에 대한 접근을 향상시킵니다.
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Created by:
Mar 28 2025
Gisela Torres
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Model Context Protocol (MCP)란?
MCP는 AI 언어 모델이 외부 시스템 및 API와 원활하게 상호작용하도록 설계된 프로토콜로, 기능 범위를 확장합니다. 이는 모델을 외부 서비스와 연결하는 표준화된 프로토콜을 구현하는 중개자 역할을 하는 MCP 서버를 포함합니다. 리포지토리는 local 테스트 및 개발에 유용한 stdio 및 SSE 전송을 지원하는 Node.js의 기존 MCP 서버에 대한 간단한 예제를 제공합니다. MCP는 GitHub Copilot Chat과 같은 응용 프로그램이 사용자 지정 서버와 상호작용하여 기능을 확장할 수 있도록 하여 고급 통합, 자동화 및 모듈식으로 시스템 상호작용을 촉진합니다.
Model Context Protocol (MCP)을 사용할 사람은?
- 외부 시스템과 언어 모델을 통합하는 개발자
- 외부 데이터 접근을 탐구하는 AI 연구자
- GitHub Copilot Chat 사용 및 개발자
- 맞춤형 MCP 서버를 구축하는 시스템 통합자
Model Context Protocol (MCP) 사용 방법은?
- 단계 1: MCP 서버(stdio 또는 SSE)를 설정하거나 선택합니다.
- 단계 2: 모델 또는 클라이언트를 MCP 서버에 연결합니다.
- 단계 3: 요구 사항에 따라 API 상호작용을 구현하거나 구성합니다.
- 단계 4: MCP 검사기와 같은 도구를 사용하여 테스트합니다.
- 단계 5: 모델 또는 응용 프로그램을 통해 시스템과 상호작용합니다.
Model Context Protocol (MCP)의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 모델-시스템 상호작용을 위한 표준화된 프로토콜
- stdio 및 SSE 전송을 지원합니다.
- 기존 AI 응용 프로그램과의 간편한 통합
- Node.js에서 MCP 서버에 대한 예제 및 템플릿
장점
- 외부 데이터 및 작업을 통한 AI 모델의 기능 확장
- 모듈형 및 유연한 통합 지원
- 로컬 테스트 및 개발 지원
- 언어 모델을 통한 복잡한 시스템 자동화 촉진
Model Context Protocol (MCP)의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 모델을 외부 API 및 시스템과 통합하기
- GitHub Copilot Chat 기능 개선
- 특정 응용 프로그램을 위한 맞춤형 MCP 서버 개발
- 언어 모델 및 외부 서비스를 통한 워크플로 자동화
Model Context Protocol (MCP)의 자주 묻는 질문
개발자
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