MCP Server for Databricks
Databricks용 MCP 서버는 대규모 언어 모델이 SQL 쿼리를 실행하고, 작업을 나열하고, 안전한 서버 인터페이스를 통해 작업 상태를 직접 확인할 수 있도록 하여 원활한 관리 및 데이터 분석을 촉진합니다.
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작성자：
Apr 24 2025
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remio는 AI 기반 개인 지식 허브로, 모든 디지털 정보를 자동으로 캡처하고 정리합니다.
MCP Server for Databricks란?
이 MCP 서버는 Databricks API와 통합되어 있으며, Databricks SQL 웨어하우스에서 SQL 쿼리를 실행하고, 사용 가능한 모든 작업 목록을 나열하고, 특정 작업 상태를 가져오고, 상세 작업 정보를 검색하는 등의 기본 기능을 제공합니다. 이 서버는 프로그래밍 제어와 Databricks 환경과의 자연어 상호 작용이 필요한 사용자를 위해 설계되어 데이터 조작, 작업 관리 및 모니터링을 효율적으로 수행할 수 있게 합니다. 서버는 자격 증명 구성 및 연결 테스트를 포함한 간단한 설정을 지원하여 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 자동화와 MCP 프로토콜 지원으로 작업 흐름을 효율화하려는 개발자에게 적합합니다.
MCP Server for Databricks을 사용할 사람은?
- 데이터 엔지니어
- 데이터 과학자
- 개발자
- ML 엔지니어
- 데이터 분석가
MCP Server for Databricks 사용 방법은?
- 단계 1: GitHub에서 MCP 서버 리포지토리를 클론합니다.
- 단계 2: Python을 위한 가상 환경을 만들어 활성화합니다.
- 단계 3: pip 및 requirements.txt를 사용하여 종속성을 설치합니다.
- 단계 4: Databricks 호스트, 토큰 및 HTTP 경로로 `.env` 파일을 설정합니다.
- 단계 5: `python test_connection.py`를 사용하여 연결을 테스트합니다.
- 단계 6: `python main.py`로 서버를 시작합니다.
- 단계 7: 지원되는 MCP 도구를 사용하여 SQL 쿼리를 실행하고 작업을 나열하거나 선호하는 인터페이스 또는 LLM 통합을 통해 작업 상태를 확인합니다.
MCP Server for Databricks의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- run_sql_query(sql: str)
- list_jobs()
- get_job_status(job_id: int)
- get_job_details(job_id: int)
장점
- Databricks 리소스의 프로그래밍 및 자연어 관리를 가능하게 합니다
- 데이터 쿼리 및 작업 모니터링을 자동화합니다
- 지능형 상호 작용을 위한 LLM과의 원활한 통합을 지원합니다
- 안전하고 효율적인 워크플로우 자동화를 촉진합니다
MCP Server for Databricks의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 데이터 분석을 위한 Databricks의 자동화된 SQL 쿼리
- 프로그래밍 방식으로 Databricks 작업 모니터링 및 관리
- AI 기반 데이터 관리를 위한 NLP 시스템과 Databricks 통합
- 데이터 파이프라인 오케스트레이션 간소화
- Databricks 환경과 상호 작용하기 위한 자연어 명령의 활성화
MCP Server for Databricks의 자주 묻는 질문
개발자
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개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.
클라우드 플랫폼
AWS Lambda에 호스팅된 서버리스 MCP로, API Gateway를 통해 AI 모델 처리를 위해 AWS Bedrock과 상호작용합니다.
SharePoint Online과의 상호 작용을 REST API를 통해 활성화하며, 사이트, 목록 및 사용자 관리 기능을 지원합니다.
FastMCP 및 LangChain을 사용하여 구조화된 비동기 통신을 위한 MCP 서버 및 클라이언트를 구현합니다.