이 MCP 설정은 Azure Container Apps를 사용하여 구축된 Node.js 및 TypeScript를 활용하여 AI 모델과 도구 간의 통신, 협업 및 작업 실행을 촉진하는 확장 가능한 서버리스 솔루션을 제공합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 28 2025
이 MCP 설정은 Azure Container Apps를 사용하여 구축된 Node.js 및 TypeScript를 활용하여 AI 모델과 도구 간의 통신, 협업 및 작업 실행을 촉진하는 확장 가능한 서버리스 솔루션을 제공합니다.
추가 날짜：
Created by:
Apr 28 2025
Azure Samples
추천
Remote MCP Server using Azure Container Apps란?
이 MCP는 다양한 AI 모델과 도구가 표준 프로토콜을 통해 원활하게 통신하고 협업할 수 있게 해줍니다. Node.js 및 TypeScript로 구축되었으며 Azure Container Apps에서 실행되어 서버리스 배포를 지원합니다. Azure OpenAI, GitHub 모델 및 기타 AI 도구와 같은 모델의 중개 역할을 하며, 서버 전송 이벤트(SSE)를 통한 실시간 통신, 작업 관리 및 도구 호출과 같은 기능을 제공합니다. AI 개발자, 데이터 과학자 및 기업 팀에 이상적이며, 클라우드 환경에서 AI 통합의 배포 및 관리를 간소화하여 효율적인 모델 협업 및 자동화를 촉진합니다.
Remote MCP Server using Azure Container Apps을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 데이터 과학자
- 기업 AI 솔루션 아키텍트
Remote MCP Server using Azure Container Apps 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 저장소 복제
- 2단계: Node.js 및 Docker로 환경 설정
- 3단계: 'npm install'을 사용하여 종속성 설치
- 4단계: 'npm start'로 서버를 로컬에서 실행하거나 Azure Container Apps에 배포
- 5단계: 서버 URL을 구성하여 SSE 또는 HTTP를 통해 MCP 클라이언트에 연결
- 6단계: MCP 클라이언트 도구 또는 VS Code 구성을 사용하여 MCP 서버와 상호 작용
- 7단계: MCP 인터페이스를 통해 모델과 도구를 관리하고 활동 모니터링
Remote MCP Server using Azure Container Apps의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- SSE를 통한 실시간 통신
- 도구 및 모델 호출
- 작업 관리(추가, 목록, 완료, 삭제)
- Azure Container Apps에 대한 배포 지원
- 상태 관리를 위한 인메모리 SQLite 데이터베이스
장점
- 확장 가능한 서버리스 아키텍처
- AI 모델을 위한 표준화된 통신 프로토콜
- 기존 도구와의 손쉬운 통합
- 여러 AI 모델과 도구 지원
- 배포 및 관리 단순화
Remote MCP Server using Azure Container Apps의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 모델 간 협업 및 통신
- AI 기반 워크플로 자동화 구축
- 기업 환경에서 다수의 AI 도구 통합
- 클라우드 환경에서 AI 모델 프로토타입 및 테스트
Remote MCP Server using Azure Container Apps의 자주 묻는 질문
개발자
- Azure-Samples
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
클라우드 플랫폼
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
Azure OpenAI와의 MCP 프로토콜 통합을 보여주는 데모 프로젝트로, 원활한 AI 애플리케이션 상호작용을 제공합니다.
AWS Lambda에 호스팅된 서버리스 MCP로, API Gateway를 통해 AI 모델 처리를 위해 AWS Bedrock과 상호작용합니다.
Etherscan의 API와 상호작용하여 블록체인 데이터를 검색하는 동적 MCP 서버입니다.
SharePoint Online과의 상호 작용을 REST API를 통해 활성화하며, 사이트, 목록 및 사용자 관리 기능을 지원합니다.
AI 챗봇
VS Code에서 AI 도구 통합을 위한 Python, Go 및 Rust의 MCP 서버를 제공합니다.
중복 없는 에이전트 간의 원활한 통신과 조정을 위해 여러 에이전트 프레임워크를 지원하는 MCP 서버를 구현합니다.
Claude Desktop이 MCP 프로토콜을 통해 Hacker News와 상호작용하여 뉴스, 댓글, 사용자 데이터를 가져올 수 있도록 합니다.
OS 수준 도구를 사용하여 macOS를 제어하는 AI 에이전트로, MCP와 호환되며 AI를 통해 시스템 관리를 용이하게 합니다.
SSE, StdIO 또는 외부 프로세스를 통해 MCP 서버와 상호 작용할 수 있는 PHP 클라이언트 라이브러리입니다.