MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 프로젝트는 MCP 서버 및 클라이언트 설정을 통해 분산 시스템 간의 구조화된 통신을 위한 프레임워크를 제공합니다. FastMCP 및 LangChain으로 구축되어 비동기 상호작용, 메시지 처리 및 컨텍스트 관리가 가능합니다. 이 아키텍처는 효율적이고 신뢰할 수 있는 통신이 필수적인 복잡한 다중 시스템 통합에 적합한 확장 가능하고 조직적인 데이터 교환을 촉진합니다. 개발자에게는 메시지 흐름 제어 및 시스템 상호 운용성이 향상된 견고하고 유지 관리하기 쉬운 분산 애플리케이션을 만들기 위한 도구를 제공합니다.
MCP (Model Context Protocol) Server and Client을 사용할 사람은?
소프트웨어 개발자
분산 시스템 아키텍트
AI 및 데이터 엔지니어
MCP (Model Context Protocol) Server and Client 사용 방법은?
단계 1: 'poetry install'을 사용하여 종속성을 설치합니다.
단계 2: OpenAI API 키를 생성하고 OPENAI_API_KEY 환경 변수를 설정합니다.
단계 3: 'poetry run mcp_client.py'를 사용하여 MCP 응용 프로그램을 실행합니다.
단계 4: 환경에 따라 필요에 따라 MCP 서버 및 클라이언트 설정을 구성합니다.
단계 5: 시스템 간의 구조화된 통신을 촉진하기 위해 MCP를 사용합니다.
MCP (Model Context Protocol) Server and Client의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
MCP 클라이언트
MCP 서버
비동기 메시징
메시지 처리
컨텍스트 관리
장점
향상된 통신 효율성
분산 시스템을 위한 확장성
구조화된 비동기 상호작용
복잡한 다중 시스템 워크플로우 지원
MCP (Model Context Protocol) Server and Client의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
분산 시스템 간 통신
다중 에이전트 AI 시스템
마이크로서비스 통합
데이터 파이프라인 조정
MCP (Model Context Protocol) Server and Client의 자주 묻는 질문