MatlabMCP는 LLM과 같은 클라이언트가 MATLAB 코드를 실행하고 변수를 검색하며 공유된 MATLAB 세션을 통해 구조화된 결과를 통신할 수 있도록 하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, MATLAB 환경과의 자동화 및 통합을 강화합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 09 2025
추천
MatlabMCP란?
MatlabMCP는 대규모 언어 모델 및 기타 클라이언트가 MATLAB 코드를 실행하고 MATLAB 작업 공간 변수를 원활하게 관리할 수 있는 인터페이스 역할을 합니다. Python용 MATLAB Engine API를 활용하여 임의의 MATLAB 코드 스니펫을 비동기적으로 실행하고 변수 상태를 가져오며 구조화된 데이터 통신을 처리합니다. 이 서버는 AI 에이전트와의 통합을 지원하고 MATLAB 워크플로를 자동화하며 협업 작업을 위한 공유 MATLAB 세션을 제공합니다. MATLAB R2023a+, Python 3.12+ 및 MATLAB Engine API가 필요하며 연구, 자동화 및 개발 목적을 위한 MATLAB 명령 및 데이터 교환의 효율적이고 비차단 실행을 가능하게 합니다.
MatlabMCP을 사용할 사람은?
- AI 연구원
- MATLAB 사용자
- LLM과 MATLAB을 통합하는 개발자
- 자동화 엔지니어
- 데이터 과학자
MatlabMCP 사용 방법은?
- 1단계: MATLAB을 설치하고 `matlab.engine.shareEngine`으로 공유 엔진 구성
- 2단계: GitHub에서 MatlabMCP 리포지토리를 클론합니다.
- 3단계: Python 환경을 설정하고 `uv pip sync`를 통해 종속성을 설치합니다.
- 4단계: `main.py`를 사용하여 MCP 서버를 실행합니다.
- 5단계: 클라이언트(예: LLM)를 연결하여 MATLAB 코드 실행 요청을 보내고 구조화된 응답을 수신합니다.
MatlabMCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- runMatlabCode
- getVariable
장점
- 원격 MATLAB 코드 실행 가능
- 구조화된 JSON 통신
- 비동기적 비차단 호출
- 작업공간 변수 관리 지원
MatlabMCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 연구를 위한 자동화된 MATLAB 스크립트 실행
- AI 작업 흐름에 MATLAB 계산 작업 통합
- 데이터 분석을 위한 원격 MATLAB 작업공간 관리
- AI 에이전트를 통한 MATLAB의 자동화된 테스트 및 시뮬레이션
MatlabMCP의 자주 묻는 질문
개발자
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.
AI 챗봇
OS 수준 도구를 사용하여 macOS를 제어하는 AI 에이전트로, MCP와 호환되며 AI를 통해 시스템 관리를 용이하게 합니다.
SSE, StdIO 또는 외부 프로세스를 통해 MCP 서버와 상호 작용할 수 있는 PHP 클라이언트 라이브러리입니다.
멀티미디어 콘텐츠 생성을 위한 강력한 텍스트 음성 변환 및 비디오 생성 API와의 상호 작용을 가능하게 합니다.