이 MCP 서버는 LinkedIn API를 AI 시스템과 통합하여 프로필 검색, 세부 정보 검색, 채용 발견 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 메시징 기능을 가능하게 합니다. AI 기반의 LinkedIn 데이터에 대한 원활한 액세스를 제공하며, 고급 필터와 분석을 지원하며, 견고한 성능과 보안을 위해 현대적인 TypeScript로 구축되었습니다.
추가 날짜：
작성자：
Mar 28 2025
이 MCP 서버는 LinkedIn API를 AI 시스템과 통합하여 프로필 검색, 세부 정보 검색, 채용 발견 및 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통한 메시징 기능을 가능하게 합니다. AI 기반의 LinkedIn 데이터에 대한 원활한 액세스를 제공하며, 고급 필터와 분석을 지원하며, 견고한 성능과 보안을 위해 현대적인 TypeScript로 구축되었습니다.
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Created by:
Mar 28 2025
Felipe Rodrigues
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LinkedIn MCP Server란?
LinkedIn MCP 서버는 TypeScript 기반의 서버로, AI 애플리케이션이 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 LinkedIn 데이터에 연결하고 활용할 수 있도록 합니다. 프로필 검색, 상세 프로필 검색, 구직, 메시징 및 네트워크 통계 접근을 위한 도구를 제공합니다. 개발자와 AI 통합자를 위해 설계되어 LinkedIn 관련 작업을 수행할 수 있는 지능형 어시스턴트 구축 프로세스를 간소화하고, 데이터 수집을 자동화하며, 안전하고 구조화된 API 호출로 전문 네트워킹 기능을 향상시킵니다.
LinkedIn MCP Server을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 제품 통합자
- HR 기술 개발자
- 자동화 전문가
- LinkedIn 마케팅 도구 사용자
LinkedIn MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: npm 또는 yarn을 사용하여 종속성 설치
- 2단계: 환경에서 MCP 서버 구성
- 3단계: npm run start:dev로 서버 실행
- 4단계: AI 시스템을 MCP 서버에 연결
- 5단계: 프로필 검색, 검색, 메시징 및 직업에 대해 제공된 API 함수를 사용
LinkedIn MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 프로필 검색
- 프로필 검색
- 일자리 검색
- 메시징
- 네트워크 통계
장점
- AI를 위한 LinkedIn 데이터 접근 자동화, AI 기반의 채용 및 네트워킹 강화, 안전한 API 상호작용 제공, 사용자 정의 필터 및 분석 지원, MCP 프로토콜과 통합을 간소화
LinkedIn MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI 기반 LinkedIn 프로필 분석
- 자동화된 채용 스크래핑 및 추천
- 아웃리치 캠페인을 위한 메시징 자동화
- 네트워크 분석 및 연결 추적
- AI 어시스턴트 워크플로우에 LinkedIn 데이터 통합
LinkedIn MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
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