MCP 아키텍처 데모는 AI 주도 도구 호출 및 비동기 통신을 위해 LangGraph를 사용하는 단일 서버 및 다중 서버 클라이언트를 보여줍니다. 여기에는 수학 연산을 위한 Math Server 및 실시간 날씨 데이터를 위한 Weather Server와 같은 서버가 포함됩니다. 클라이언트는 stdio 또는 SSE 전송을 통해 연결되고 서버에서 도구를 로드하며 여러 측면의 쿼리를 동시에 처리합니다. 이 설정은 여러 서비스와 동시에 상호 작용해야 하는 확장 가능하고 유연한 AI 애플리케이션 구축에 이상적이며, 병렬 처리, 원활한 외부 API 호출 및 외부 계산 도구와의 동적 통합을 허용합니다.
LangGraph MCP Integration을 사용할 사람은?
AI 개발자
소프트웨어 엔지니어
연구 과학자
데이터 과학자
기업 솔루션 아키텍트
LangGraph MCP Integration 사용 방법은?
1단계: GitHub에서 리포지토리를 복제합니다.
2단계: 패키지 관리자를 사용하여 종속성을 설치합니다.
3단계: Python을 사용하여 weather_server.py 또는 math_server.py와 같은 서버 인스턴스를 시작합니다.