Kollektiv MCP는 복잡한 설정 없이 개인 데이터에 대한 안전하고 비공식적인 쿼리 및 채팅을 허용하며, 주요 MCP 클라이언트를 기본으로 지원합니다. 또한 IDE와 통합되어 데이터를 원활하게 액세스할 수 있으며, 데이터에 대한 RAG를 지원하여 효율적인 정보 검색을 제공합니다.
Kollektiv MCP는 복잡한 설정 없이 개인 데이터에 대한 안전하고 비공식적인 쿼리 및 채팅을 허용하며, 주요 MCP 클라이언트를 기본으로 지원합니다. 또한 IDE와 통합되어 데이터를 원활하게 액세스할 수 있으며, 데이터에 대한 RAG를 지원하여 효율적인 정보 검색을 제공합니다.
Kollektiv MCP는 개인 또는 조직 데이터를 인기 있는 MCP 클라이언트와 IDE로 직접 채팅 및 쿼리 기능을 촉진하기 위해 설계된 프라이빗 서버 시스템입니다. 데이터에 대한 Retrieval-Augmented Generation(RAG) 설정 프로세스를 간소화하여 인프라 및 청크 처리의 복잡성을 제거합니다. Cursor, Windsurf 및 Claude Desktop과 같은 클라이언트를 지원함으로써 귀하의 데이터와 안전하고 실시간으로 상호 작용할 수 있습니다. 이 플랫폼은 인증을 위한 OAuth, Cloudflare 기반의 MCP 서버 및 웹 인터페이스를 포함하여 빠르고 효율적인 문서 액세스를 위해 표준화된 프로토콜을 통해 프라이버시와 보안을 보장합니다.
Kollektiv MCP을 사용할 사람은?
IDE 워크플로에 데이터 쿼리를 통합하는 개발자
내부 문서에 대해 안전하고 비공식적인 액세스가 필요한 조직
원활한 채팅/쿼리 기능을 찾는 MCP 클라이언트 사용자
RAG 시스템을 사용하는 데이터 분석가 및 연구자
안전한 데이터 액세스 솔루션을 구현하는 기술 팀
Kollektiv MCP 사용 방법은?
1단계: Kollektiv MCP가 제공하는 서버 URL 및 연결 매개변수로 MCP 클라이언트를 구성합니다.
2단계: 지원되는 방법으로 OAuth 또는 이메일 로그인을 통해 인증합니다.
3단계: 데이터 문서를 MCP 서버에 업로드하거나 동기화합니다.
4단계: MCP 클라이언트 또는 IDE를 사용하여 데이터에 대한 채팅 또는 쿼리를 시작합니다.
5단계: 디버깅을 위해 제공된 명령을 사용하여 MCP 검사기를 통해 연결합니다.
Kollektiv MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
Cursor, Windsurf, Claude Desktop과 같은 주요 MCP 클라이언트를 지원합니다.