JADX-AI-MCP
JADX-AI-MCP는 Claude와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 Android APK의 실시간 컨텍스트 인식 리버스 엔지니어링을 가능하게 하는 JADX와 통합되는 플러그인으로, 취약점 탐지, 매니페스트 분석 및 코드 분석을 용이하게 합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 26 2025
JADX-AI-MCP는 Claude와 같은 대규모 언어 모델을 사용하여 Android APK의 실시간 컨텍스트 인식 리버스 엔지니어링을 가능하게 하는 JADX와 통합되는 플러그인으로, 취약점 탐지, 매니페스트 분석 및 코드 분석을 용이하게 합니다.
추가 날짜：
Created by:
Apr 26 2025
Jafar Pathan
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JADX-AI-MCP란?
JADX-AI-MCP는 대충식으로 분해된 Android 애플리케이션에 Claude와 같은 LLM을 연결하는 완전 자동화된 MCP 서버 및 JADX 플러그인입니다. MCP 프로토콜을 통해 분해된 애플리케이션 데이터를 직접 통신할 수 있도록 하여 실시간으로 컨텍스트 인식 코드 검토, 취약점 스캔 및 리버스 엔지니어링을 가능하게 합니다. 기능으로는 클래스 및 메서드 소스 검색, 매니페스트 분석 및 인라인 제안이 포함됩니다. 이 도구는 리버스 엔지니어링 프로세스를 단순화하고 보안 평가를 향상시키며 맬웨어 분석 및 애플리케이션 수정 워크플로 내에서 자동화를 지원하도록 설계되었습니다.
JADX-AI-MCP을 사용할 사람은?
- 보안 연구원
- Android 리버스 엔지니어
- 침투 테스트 전문가
- 맬웨어 분석가
- 애플리케이션 분석 도구를 개발하는 개발자
JADX-AI-MCP 사용 방법은?
- 1단계: 공식 릴리스에서 MCP 서버와 JADX-AI-MCP 플러그인을 다운로드합니다.
- 2단계: 제공된 설치 방법을 사용하여 플러그인을 JADX에 설치합니다.
- 3단계: MCP 서버 설정으로 Claude Desktop 또는 기타 MCP 호환 LLM을 구성합니다.
- 4단계: JADX-GUI에 APK 파일을 로드하고 MCP 플러그인을 시작합니다.
- 5단계: MCP 명령이나 GUI 프롬프트를 사용하여 실시간으로 클래스를 가져오거나 분석을 실행하거나 리버스 엔지니어링 작업을 수행합니다.
JADX-AI-MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- fetch_current_class()
- get_selected_text()
- get_all_classes()
- get_class_source()
- get_method_by_name()
- search_method_by_name()
- get_methods_of_class()
- get_fields_of_class()
- get_smali_of_class()
- get_main_activity_class()
- get_android_manifest()
장점
- 실시간으로 컨텍스트 인식 코드 분석을 가능하게 합니다.
- 취약점 탐지 및 코드 리뷰를 위한 AI 통합
- 리버스 엔지니어링 작업 흐름 단순화
- 자동화된 애플리케이션 보안 평가 지원
- LLM과 APK 데이터 간의 원활한 통신 촉진
JADX-AI-MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- Android APK의 자동 보안 분석
- 리버스 엔지니어링 중 취약점 탐지
- 매니페스트 및 권한 분석
- 자동화된 코드 검토 및 제안
- 맬웨어 조사 및 코드 난독화 제거
JADX-AI-MCP의 자주 묻는 질문
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