이 MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Hunter의 데이터베이스와 상호 작용할 수 있게 하여 IP, 도메인, 웹 정보 및 보안 세부정보로 검색할 수 있도록 합니다. 자원 관리를 촉진하고 추가 분석을 위한 CSV 내보내기를 지원하여 인터넷 전반에 걸쳐 디바이스 및 서비스 정보를 효율적으로 검색할 수 있게 합니다.
이 MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Hunter의 데이터베이스와 상호 작용할 수 있게 하여 IP, 도메인, 웹 정보 및 보안 세부정보로 검색할 수 있도록 합니다. 자원 관리를 촉진하고 추가 분석을 위한 CSV 내보내기를 지원하여 인터넷 전반에 걸쳐 디바이스 및 서비스 정보를 효율적으로 검색할 수 있게 합니다.
Model Context Protocol (MCP) Server for Hunter API란?
Hunter MCP 서버는 Hunter의 API에 대한 포괄적인 접근을 제공하는 미들웨어 역할을 합니다. IP 주소, 도메인, 헤더, 웹 정보, ICP 정보, 프로토콜, 포트, 애플리케이션 구성 요소, 인증서, 취약점, 자율 시스템 및 Jarm과 같은 TLS 세부정보 등 다양한 기준을 사용하여 인터넷에 연결된 디바이스와 서비스에 대한 상세 검색을 수행할 수 있게 합니다. 이 서버는 응답 크기를 제한하기 위해 결과 샘플링을 지원하고, 검색 결과를 효율적으로 처리하는 리소스 관리 및 오프라인 분석을 위한 CSV 내보내기를 지원합니다. 보안 연구자, 네트워크 관리자 및 사이버 보안 전문가를 위해 설계되어 있으며, 상세한 디바이스 인텔리전스를 수집하고 대량 데이터 세트를 안전하고 효율적으로 관리하는 프로세스를 간소화합니다.
Model Context Protocol (MCP) Server for Hunter API을 사용할 사람은?
사이버 보안 전문가
네트워크 관리자
보안 연구원
Hunter API 데이터를 통합하는 개발자
Model Context Protocol (MCP) Server for Hunter API 사용 방법은?
1단계: GitHub에서 리포지토리 클론
2단계: npm install을 사용하여 종속성 설치
3단계: npm run build로 서버 빌드
4단계: Hunter API 키를 환경 변수로 설정
5단계: npm start로 서버 시작
6단계: 지정된 MCP 설정을 사용해 서버를 시스템 또는 애플리케이션에 통합
Model Context Protocol (MCP) Server for Hunter API의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
상세한 기준을 사용하여 Hunter의 데이터베이스 검색
효율성을 위한 응답 데이터 제한
검색 결과 및 리소스 관리
CSV 파일로 검색 결과 내보내기
장점
디바이스 및 서비스 발견 간소화
보안 데이터 분석 강화
대량 데이터셋 처리 지원
상세 검색 기능 제공
Model Context Protocol (MCP) Server for Hunter API의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
사이버 보안 취약성 스캔
네트워크 인프라 분석
보안 감사용 디바이스 및 서비스 발견
인터넷에 연결된 디바이스 및 서비스에 대한 연구
Model Context Protocol (MCP) Server for Hunter API의 자주 묻는 질문