Glif MCP 서버는 사용자가 AI 워크플로를 실행하고 글리프 및 봇을 관리하며 MCP를 통해 글리프 메타데이터에 원활하게 액세스할 수 있도록 합니다. 전체 글리프 에이전트를 포함한 도구 사용자 지정을 지원하여 glif.app 생태계 내에서 AI 통합을 매우 유연하고 확장 가능하게 만듭니다.
Glif MCP 서버는 사용자가 AI 워크플로를 실행하고 글리프 및 봇을 관리하며 MCP를 통해 글리프 메타데이터에 원활하게 액세스할 수 있도록 합니다. 전체 글리프 에이전트를 포함한 도구 사용자 지정을 지원하여 glif.app 생태계 내에서 AI 통합을 매우 유연하고 확장 가능하게 만듭니다.
Glif MCP 서버는 glif.app에서 직접 AI 워크플로를 실행할 수 있도록 특정 입력으로 글리프를 실행하고, 봇을 관리하며, 글리프, 실행 및 사용자에 대한 자세한 메타데이터를 검색하는 도구를 제공합니다. URI 기반 리소스 액세스를 지원하며 가용 도구의 광범위한 사용자 지정을 허용하고 글리프 및 에이전트의 추가 또는 제거를 포함합니다. 서버는 npm, 로컬 체크아웃 또는 Smithery를 통해 원격으로 배포할 수 있으며 AI 워크플로 자동화, 개발 및 실험을 위한 다목적 환경을 제공하며, 멀티미디어 AI 모델에 대한 강력한 지원을 제공합니다.
Glif MCP Server을 사용할 사람은?
AI 개발자
연구자
워크플로 자동화 엔지니어
Glif 플랫폼 사용자
Glif MCP Server 사용 방법은?
1단계: glif.app에서 API 토큰을 받습니다.
2단계: 배포 방법 선택(npx, 로컬 또는 Smithery)
3단계: 서버 세부정보와 API 토큰으로 MCP 클라이언트를 구성합니다.
4단계: 제공된 도구를 사용하여 글리프를 실행하고, 봇을 관리하거나 메타데이터에 액세스합니다.