이 MCP 서버는 사용자가 MCP 프로토콜을 통해 Google Drive 파일의 메타데이터를 검색, 액세스 및 검색할 수 있도록 하며, OAuth 인증 및 여러 전송 모드를 지원합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 19 2025
추천
Google Drive MCP Server란?
Google Drive MCP 서버는 Machine Control Protocol (MCP)을 통해 Google Drive와 상호 작용할 수 있는 Python 기반의 서버입니다. 파일 검색, 메타데이터에 대한 액세스 및 파일 내용 검색을 지원하여 자동화 및 통합 작업에 적합합니다. 서버는 토큰 지속성을 가진 OAuth 인증을 처리하고 HTTP 및 stdio 전송 모드를 모두 제공합니다. Google Drive에 대한 프로그래밍 제어가 필요한 개발자를 위한 것으로, 파일 관리를 간소화하고 워크플로에 통합합니다. Python 3.12 이상과 Google Drive API 자격 증명이 필요하며 원활한 작동을 위한 포괄적인 설치 지침을 제공합니다.
Google Drive MCP Server을 사용할 사람은?
- 개발자
- 자동화 엔지니어
- Google Drive 통합 기업
- 파일 관리를 하는 연구원
Google Drive MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: Google Cloud Console에서 Google Drive API 자격 증명 설정
- 2단계: 서버 패키지 및 종속성 설치
- 3단계: OAuth 자격 증명 및 토큰 구성
- 4단계: 적절한 모드(HTTP 또는 stdio)로 MCP 서버 실행
- 5단계: MCP 프로토콜을 사용하여 클라이언트를 연결하여 Google Drive와 상호 작용
Google Drive MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- Google Drive 파일 검색
- 파일 내용 및 메타데이터 가져오기
- 토큰 지속성을 가진 OAuth 인증
- HTTP 및 stdio 전송 모드 지원
장점
- Google Drive와 원활한 통합
- 파일 관리 작업 자동화
- 안전한 OAuth 인증
- 유연한 배포 모드
Google Drive MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동화된 파일 백업 및 동기화
- 대량 데이터 처리 및 분석
- 워크플로 자동화 도구와의 통합
- 파일 관리를 위한 사용자 정의 대시보드
Google Drive MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- hxie-pallas
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
개발자 도구
통합된 진입점을 통해 접근 가능한 여러 MCP 서버를 호스팅하는 Docker 이미지로, supergateway 통합이 포함되어 있습니다.
MCP 서버에 대한 원격 도구 활용을 위한 안전한 프록시 기반 접속을 용이하게 하는 원격 SSH 클라이언트.
AI 에이전트가 2FA 코드 및 비밀번호를 위해 Authenticator 앱과 상호 작용할 수 있도록 하는 안전한 MCP 서버입니다.
클라우드 플랫폼
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
Azure OpenAI와의 MCP 프로토콜 통합을 보여주는 데모 프로젝트로, 원활한 AI 애플리케이션 상호작용을 제공합니다.
AWS Lambda에 호스팅된 서버리스 MCP로, API Gateway를 통해 AI 모델 처리를 위해 AWS Bedrock과 상호작용합니다.
Etherscan의 API와 상호작용하여 블록체인 데이터를 검색하는 동적 MCP 서버입니다.
SharePoint Online과의 상호 작용을 REST API를 통해 활성화하며, 사이트, 목록 및 사용자 관리 기능을 지원합니다.
클라우드 저장소
AI 모델이 AWS S3 버킷에서 파일을 안전하게 나열하고 다운로드할 수 있도록 하는 서버입니다.
AI 클라이언트가 MCP 프로토콜을 통해 Qiniu Cloud 스토리지 및 멀티미디어 서비스에 접근할 수 있도록 하는 서버입니다.
MCP 프로토콜을 통해 OceanBase 클러스터, 테넌트 및 백업 정책을 위한 관리 기능을 구현합니다.
MCP 훅을 관리하기 위한 서버로, Arweave 스토리지 SDK와 통합하여 사용자 지정 데이터 처리를 가능하게 합니다.
Spring Boot, Spring AI 및 Cloudflare R2를 통합하는 객체 저장소 관리를 위한 MCP 서버
LLM 에이전트가 AWS S3와 상호작용하여 파일 관리를 위한 파일 목록 생성, 업로드, 읽기 및 삭제를 수행할 수 있게 합니다.