File Search MCP는 Rust 기반 서버로, 디렉터리 내에서 효율적인 전체 텍스트 검색을 가능하게 하며, 텍스트 파일을 자동으로 인덱싱하고 이진 파일을 제외합니다. AI 시스템의 MCP 통합을 지원하며, 키워드 검색 및 콘텐츠 검색을 메모리 내 Tantivy 인덱스를 통해 빠르고 관련성 있는 결과를 제공합니다.
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작성자：
Apr 08 2025
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File Search MCP란?
File Search MCP는 Rust로 개발된 전문 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, 파일 시스템 내에서 강력한 전체 텍스트 검색 기능을 제공합니다. 정해진 형식으로 텍스트 파일을 인덱싱하며, 이진 파일을 자동으로 감지하고 건너뜁니다. 이 시스템은 빠른 검색 및 검색을 위해 메모리 내 인덱싱을 지원하며, 사용자가 디렉터리 구조에서 특정 키워드 검색을 수행할 수 있습니다. 사용자는 또한 특정 텍스트 파일의 내용을 읽을 수 있어 대규모 텍스트 문서 집합을 효율적으로 관리하고 검색할 수 있는 다재다능한 도구가 됩니다. 이 MCP는 프로토콜을 지원하는 AI 어시스턴트 및 시스템과 통합하는 데 이상적이며, 원활한 콘텐츠 발견 및 파일 읽기 기능을 제공합니다.
File Search MCP을 사용할 사람은?
- 파일 시스템 검색이 필요한 개발자
- AI 시스템 통합자
- 콘텐츠 관리 전문가
File Search MCP 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 저장소 클론하기
- 2단계: Rust SDK 설치하기
- 3단계: cargo로 프로젝트 빌드하기
- 4단계: MCP 설정에 서버 명령어 경로 추가하기
- 5단계: 파일 인덱싱을 시작하기 위해 서버를 실행하기
- 6단계: MCP을 통해 검색 쿼리를 수행하거나 파일 내용을 읽기
File Search MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 디렉터리 내의 전체 텍스트 검색
- 파일 내용 읽기
- 자동 텍스트 파일 감지
- Tantivy로 메모리 내 인덱싱
- MCP 호환성
장점
- 빠르고 관련성 있는 검색 결과
- 대규모 텍스트 컬렉션의 효율적인 관리
- AI 시스템과의 원활한 통합
- 정확한 인덱싱을 위한 이진 파일 제외
File Search MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 프로젝트 파일에서 키워드 검색하기
- 특정 파일의 콘텐츠 검색하기
- 대규모 코드베이스나 문서 저장소 인덱싱하기
File Search MCP의 자주 묻는 질문
개발자
- Kurogoma4D
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