ElevenLabs의 MCP 서버는 고급 텍스트 음성 변환 및 오디오 API와의 상호작용을 촉진하여 사용자가 원활하게 음성을 생성, 복제 및 전사할 수 있도록 합니다. Claude Desktop, Cursor 및 Windsurf와 같은 다양한 MCP 클라이언트를 지원하며, 음성 합성, 음성 복제, 오디오 전사 및 처리를 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 서버는 API 통합을 통해 효과적인 음성과 오디오 솔루션을 탐색하는 개발자와 오디오 전문가를 위해 설계되었습니다.
ElevenLabs의 MCP 서버는 고급 텍스트 음성 변환 및 오디오 API와의 상호작용을 촉진하여 사용자가 원활하게 음성을 생성, 복제 및 전사할 수 있도록 합니다. Claude Desktop, Cursor 및 Windsurf와 같은 다양한 MCP 클라이언트를 지원하며, 음성 합성, 음성 복제, 오디오 전사 및 처리를 수행할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 서버는 API 통합을 통해 효과적인 음성과 오디오 솔루션을 탐색하는 개발자와 오디오 전문가를 위해 설계되었습니다.
ElevenLabs MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버는 강력한 음성 합성 및 오디오 처리 API와의 통합을 가능하게 하는 공식 플랫폼입니다. Claude Desktop, Cursor, Windsurf 및 OpenAI 에이전트와 같은 클라이언트가 현실적인 음성을 생성하고, 음성을 복제하고, 오디오를 전사하고, 오디오 파일을 조작하도록 허용합니다. 유연성을 강조하여 구축된 MCP는 사용자 지정 구성, API 키 관리 및 로컬 테스트를 지원합니다. 기본 기능은 음성 생성, 음성 변환 및 오디오 분석으로, 음성 AI 프로젝트나 오디오 콘텐츠 자동화에 작업하는 개발자에게 필수적입니다.
ElevenLabs MCP을 사용할 사람은?
개발자
오디오 전문가
연구 기관
음성 AI 애호가
음성 기술을 통합하는 기업
ElevenLabs MCP 사용 방법은?
1단계: ElevenLabs에서 API 키를 받습니다.
2단계: Python 및 uv 패키지를 사용하여 MCP 서버를 설치합니다.
3단계: 서버 URL 및 API 키로 MCP 클라이언트를 구성합니다.
4단계: Claude Desktop과 같은 MCP 호환 클라이언트를 사용하거나 API와 상호 작용하는 스크립트를 실행합니다.
5단계: 명령어 또는 스크립트를 통해 음성을 생성하거나 음성을 복제하거나 오디오를 전사합니다.