이 MCP 서버는 AI 자동화를 PlayCanvas 편집기와 통합하여 사용자가 명령을 통해 작업을 자동화하고 장면 엔티티, 자산 및 장면 설정을 수정할 수 있도록 합니다. 엔티티, 자산, 장면 구성 및 상점과의 상호 작용을 지원하여 복잡한 작업 흐름을 더 효율적으로 만들고 수작업을 줄입니다.
이 MCP 서버는 AI 자동화를 PlayCanvas 편집기와 통합하여 사용자가 명령을 통해 작업을 자동화하고 장면 엔티티, 자산 및 장면 설정을 수정할 수 있도록 합니다. 엔티티, 자산, 장면 구성 및 상점과의 상호 작용을 지원하여 복잡한 작업 흐름을 더 효율적으로 만들고 수작업을 줄입니다.
playcanvas/editor-mcp-server는 AI, 특히 Claude를 통해 PlayCanvas 편집기를 위한 자동화 플랫폼으로 작동하여 엔티티 관리, 자산 조작, 장면 구성 및 상점 작업과 같은 작업을 수행합니다. 프로그래밍 방식으로 편집기 환경을 제어할 수 있는 도구 세트를 제공하여 사용자가 반복적인 작업을 자동화하고 게임 자산을 생성 또는 수정하고 개발 프로세스를 간소화할 수 있도록 합니다. 사용자는 Chrome 확장 또는 Cursor, Claude Desktop과 같은 외부 도구를 통해 서버에 연결한 다음 자연어 또는 스크립트를 사용하여 편집기를 제어하는 명령을 발행할 수 있습니다. 이 설정은 생산성을 높이고 복잡한 작업 흐름을 촉진하며 게임 개발 프로젝트에서 원격 편집 및 자동화를 지원합니다.
playcanvas/editor-mcp-server을 사용할 사람은?
PlayCanvas를 사용하는 게임 개발자
자동화 엔지니어
기술 예술가
게임 개발 자동화에 관심이 있는 AI 연구원
playcanvas/editor-mcp-server 사용 방법은?
1단계: 제공된 구성 지침에 따라 MCP 서버를 설치하고 설정합니다.
2단계: 확장 또는 외부 도구를 통해 PlayCanvas 편집기를 MCP 서버에 연결합니다.
3단계: Claude Desktop 또는 Cursor를 시작하고 MCP 서버에 대한 연결을 구성합니다.
4단계: AI 인터페이스를 통해 명령 또는 스크립트를 발행하여 편집기에서 원하는 작업을 수행합니다.