Edge TTS MCP는 Microsoft Edge의 TTS 기능을 활용하여 고품질의 생생한 음성 합성을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 여러 음성을 지원하며, 사용자 정의 가능한 발음 매개변수와 선택적 오디오 저장 기능이 있어 AI 비서, 채팅봇 및 음성이 필요한 기타 애플리케이션에 적합합니다.
Edge TTS MCP는 Microsoft Edge의 TTS 기능을 활용하여 고품질의 생생한 음성 합성을 제공하는 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. 여러 음성을 지원하며, 사용자 정의 가능한 발음 매개변수와 선택적 오디오 저장 기능이 있어 AI 비서, 채팅봇 및 음성이 필요한 기타 애플리케이션에 적합합니다.
이 MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버는 Microsoft Edge 브라우저의 텍스트 음성 변환(TTS) 기술을 통합하여 AI 클라이언트가 자연스럽고 표현력 있는 음성으로 텍스트를 읽을 수 있게 합니다. 다양한 음성 옵션과 사용자 정의 가능한 속도, 음조 및 볼륨을 지원하며, 생성된 오디오 파일을 저장할 수 있습니다. 쉽게 통합할 수 있도록 설계되어 Cline과 같은 MCP 호환 클라이언트와 원활하게 작동합니다. 서버는 Node.js 또는 Bun과 환경 구성이 필요하여 음성 및 발음 매개변수를 관리합니다. AI 비서, 채팅봇 또는 고품질 음성 합성이 필요한 모든 애플리케이션에 음성 기능을 추가하려는 개발자에게 이상적입니다.
Edge TTS MCP을 사용할 사람은?
AI 개발자
채팅봇 제작자
음성 비서 개발자
연구 및 데이터 과학자
다국어 애플리케이션 개발자
Edge TTS MCP 사용 방법은?
1단계: GitHub에서 리포지토리 복제
2단계: bun 또는 npm을 사용하여 종속성 설치
3단계: 환경 변수 구성(VOICE, RATE, VOLUME, PITCH, SAVE_AUDIO)
4단계: `bun run start`로 서버 시작
5단계: Cline 또는 기타 AI 도구와 함께 MCP 호환 클라이언트와 통합
6단계: `speech_text_aloud` 도구를 통해 텍스트 입력을 전송하여 음성을 생성