Confluence MCP는 Confluence를 위해 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. AI 어시스턴트가 Confluence 페이지, 공간, 댓글 및 첨부 파일에 효율적으로 접근하고, 검색하고, 생성하고, 업데이트하고, 관리할 수 있도록 하는 명확히 정의된 API 집합을 통해 이를 수행합니다. 이는 자동화 시스템과 AI 도구의 콘텐츠 상호작용을 간소화하고 AI 소비를 위한 콘텐츠 변환을 보장하는 원활한 통합을 보장합니다.
Confluence MCP는 Confluence를 위해 설계된 모델 컨텍스트 프로토콜 서버입니다. AI 어시스턴트가 Confluence 페이지, 공간, 댓글 및 첨부 파일에 효율적으로 접근하고, 검색하고, 생성하고, 업데이트하고, 관리할 수 있도록 하는 명확히 정의된 API 집합을 통해 이를 수행합니다. 이는 자동화 시스템과 AI 도구의 콘텐츠 상호작용을 간소화하고 AI 소비를 위한 콘텐츠 변환을 보장하는 원활한 통합을 보장합니다.
Confluence MCP는 AI 시스템이 Confluence 콘텐츠와 상호작용할 수 있도록 하는 견고한 인터페이스를 제공합니다. API 토큰을 통한 인증, 콘텐츠 검색, 페이지 검색, 콘텐츠 생성 및 업데이트, 댓글 관리 및 첨부파일 처리가 가능합니다. 기능에는 AI 사용을 위한 콘텐츠 변환, 오류 처리 및 속도 제한이 포함됩니다. 이 MCP는 개발자와 AI 도구의 콘텐츠 관리 작업을 단순화하고 Confluence 환경 내에서 자동화, 지식 추출 및 콘텐츠 업데이트를 용이하게 합니다. AI 기반의 콘텐츠 관리와 자동화 워크플로우를 Confluence 플랫폼에 통합하고자 하는 조직에 적합합니다.
Confluence MCP을 사용할 사람은?
AI 개발자
Confluence 관리자
자동화 엔지니어
콘텐츠 관리자
지식 관리 팀
Confluence MCP 사용 방법은?
1단계: Confluence API 토큰, URL 및 이메일로 환경 변수를 설정합니다.
2단계: 의존성을 설치하고 프로젝트를 빌드합니다.
3단계: 로컬에서 MCP 서버를 실행하거나 인프라에 배포합니다.
4단계: 콘텐츠 상호작용을 위한 사용 가능한 API(get_page, search_pages, create_page, update_page 등)를 사용합니다.