이 MCP는 HTTP 및 네이티브 연결을 지원하는 ClickHouse 데이터베이스의 안전한 읽기 전용 인터페이스를 제공합니다. 데이터 변경을 방지하기 위해 SELECT, SHOW, DESCRIBE 및 EXPLAIN 명령만 허용하도록 쿼리를 검증합니다. 고성능의 결함 허용 쿼리 실행을 보장하며, Python API 또는 독립 서비스로 통합 옵션을 제공합니다. 안전한 데이터 액세스가 필요한 AI 애플리케이션을 위해 설계되어 있으며, 깔끔한 출력 형식으로 데이터베이스 상호 작용을 단순화합니다.
이 MCP는 HTTP 및 네이티브 연결을 지원하는 ClickHouse 데이터베이스의 안전한 읽기 전용 인터페이스를 제공합니다. 데이터 변경을 방지하기 위해 SELECT, SHOW, DESCRIBE 및 EXPLAIN 명령만 허용하도록 쿼리를 검증합니다. 고성능의 결함 허용 쿼리 실행을 보장하며, Python API 또는 독립 서비스로 통합 옵션을 제공합니다. 안전한 데이터 액세스가 필요한 AI 애플리케이션을 위해 설계되어 있으며, 깔끔한 출력 형식으로 데이터베이스 상호 작용을 단순화합니다.
ClickHouse Readonly MCP는 AI 및 데이터 분석 애플리케이션을 위한 ClickHouse 데이터베이스에 대한 안전한 읽기 전용 액세스를 용이하게 하기 위해 설계된 전용 서버입니다. HTTP 및 네이티브 ClickHouse를 포함한 여러 연결 프로토콜을 지원하며, 신뢰할 수 있는 작업을 보장하기 위한 자동 장애 조치를 제공합니다. 이 시스템은 SELECT, SHOW, DESCRIBE 및 EXPLAIN과 같은 비수정 명령만 허용하도록 엄격한 쿼리 검증을 시행하여 우발적이거나 악의적인 데이터 수정을 방지합니다. 고성능 실행을 제공하고 결과 처리를 효율적으로 하며 Python API를 통해 쉽게 통합하거나 독립 서버로도 사용할 수 있습니다. 이 MCP는 데이터 보안, 무결성 및 고가용성이 중요한 환경에 이상적이며 개발자와 데이터 과학자가 데이터 변경의 위험 없이 분석 및 통찰력을 생성할 수 있도록 합니다.
ClickHouse Readonly MCP을 사용할 사람은?
AI 개발자
데이터 과학자
데이터베이스 관리자
데이터 분석가
ClickHouse Readonly MCP 사용 방법은?
1단계: pip 또는 소스 코드를 통해 MCP를 설치합니다.
2단계: config.json에서 데이터베이스 자격 증명으로 설정을 구성합니다.
3단계: 지정된 명령을 사용하여 MCP 서버를 시작합니다.
4단계: 지원되는 프로토콜(HTTP 또는 네이티브)을 사용하여 서버에 연결합니다.
5단계: 허용된 명령만 사용하도록 확인하면서 API 또는 인터페이스를 통해 읽기 전용 SQL 쿼리를 전송합니다.