Chunker MCP는 LangChain을 사용하여 소스 코드 파일을 관리하기 쉬운 조각으로 분할하고 메타데이터와 함께 ChromaDB에 저장하여 쉽게 검색할 수 있습니다.
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작성자：
Apr 21 2025
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Chunker MCP란?
이 MCP 서버는 LangChain의 RecursiveCharacterTextSplitter를 사용하여 소스 코드 파일을 더 작고 관리하기 쉬운 조각으로 나누며, 여기에는 행 범위 메타데이터가 포함됩니다. 생성된 조각은 ChromaDB 벡터 데이터베이스에 저장되어 효율적인 의미 검색 및 코드 분석을 가능하게 합니다. 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 조각화 및 벡터화를 위한 CLI 도구를 제공하고, 콘텐츠를 기반으로 조각을 쿼리할 수 있습니다. 이 서버는 Claude와 같은 도구와 통합되어 개발 워크플로에서 코드 관리, 인덱싱 및 검색 활동이 원활하게 이루어질 수 있습니다.
Chunker MCP을 사용할 사람은?
- 소프트웨어 개발자
- 코드 연구자
- 코드 분석을 수행하는 데이터 과학자
- 코드 인덱스를 관리하는 DevOps 엔지니어
- 프로그래밍 과정을 제공하는 교육 기관
Chunker MCP 사용 방법은?
- 1단계: MCP 서버와 의존성을 설치합니다.
- 2단계: 이미 실행되고 있지 않다면 Docker를 통해 ChromaDB를 설정합니다.
- 3단계: 조각화 및 저장을 활성화하기 위해 MCP 서버를 실행합니다.
- 4단계: CLI 명령을 사용하여 소스 코드 디렉토리를 처리하고 언어를 지정합니다.
- 5단계: 검색 쿼리를 사용하여 저장된 코드 조각을 쿼리하여 관련 부분을 검색합니다.
Chunker MCP의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- LangChain의 재귀 분할기를 사용하여 소스 코드 파일을 조각으로 나눕니다
- ChromaDB에 행 범위 및 파일 경로 메타데이터와 함께 조각을 저장합니다
- 여러 프로그래밍 언어를 지원합니다
- 조각화 및 쿼리를 위한 명령줄 인터페이스
- 벡터 데이터베이스에 대한 비동기 배치 삽입
장점
- 효율적인 코드 검색 및 검색 기능을 제공합니다
- 정확한 탐색을 위한 메타데이터가 있는 대규모 코드베이스를 지원합니다
- IDE 및 개발 워크플로와 쉽게 통합됩니다
- 의미 기반 코드 검색 및 분석을 촉진합니다
Chunker MCP의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동 코드 문서 생성
- 대규모 코드 리포지토리에서 의미 검색
- 코드 검토 및 분석 도구
- 코드 학습을 위한 교육 도구
- 코드 검색 엔진을 위한 인덱싱
Chunker MCP의 자주 묻는 질문
개발자
- tarjeir
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