이 MCP 서버는 Python 코드를 차트 이미지로 변환하여 사용자가 API 호출을 통해 시각화를 효율적으로 생성할 수 있도록 합니다.
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Apr 19 2025
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NanoPic
NanoPic은 AI 기반의 빠르고 고품질 대화형 이미지 편집을 제공하며 2K/4K 출력에 대응합니다.
Camtasia online
Camtasia Online은 웹 브라우저에서 바로 사용할 수 있는 무료 화면 녹화 및 비디오 편집 도구입니다.
Chart MCP Server란?
Chart MCP 서버는 Python 코드 스니펫에서 차트 이미지를 생성하기 위한 API를 제공합니다. FastAPI와 matplotlib로 구축되어 있으며, 개발자가 플로팅을 위한 Python 코드를 보내고 생성된 이미지의 URL을 수신할 수 있도록 합니다. 신속한 차트 생성을 지원하여 자동화된 보고, 동적 데이터 시각화 및 애플리케이션 내 차트 생성을 통합하는 데 이상적입니다. 사용자는 서버에 Python 플로팅 코드를 POST하기만 하면 서버가 코드를 안전하게 실행하고 정적 이미지를 반환합니다. 이 설정은 다양한 플랫폼에 사용자 정의 차트를 삽입하는 것을 간소화하고 자동화 작업 흐름을 개선합니다.
Chart MCP Server을 사용할 사람은?
- 개발자
- 데이터 분석가
- 데이터 과학자
- 백엔드 프로그래머
Chart MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: 'git clone https://github.com/qnnpnet/chart-mcp-server.git'를 사용하여 리포지토리를 클론합니다.
- 2단계: 'cd chart-mcp-server'로 디렉토리로 이동합니다.
- 3단계: 종속성을 설치하고 'uvicorn main.py'로 서버를 실행합니다.
- 4단계: JSON 형식의 Python 코드를 포함한 POST 요청을 'http://localhost:8107/generate_chart'에 보냅니다.
- 5단계: 응답에서 이미지 URL을 수신하고 차트를 봅니다.
Chart MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- Python 코드를 사용하여 차트 이미지 생성
- 차트 생성을 위한 API 엔드포인트
- 플로팅에 matplotlib 사용
장점
- 차트 생성 프로세스 자동화
- 애플리케이션과 원활하게 통합
- 데이터 분석을 위한 빠른 시각화 지원
Chart MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동화된 보고 대시보드
- 웹 애플리케이션의 동적 데이터 시각화
- 플로팅 연습을 위한 교육 도구
- 프레젠테이션을 위한 차트 생성
Chart MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- qnnpnet
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연구 및 데이터
Supabase와의 통합을 보여주는 React 애플리케이션, MCP 도구 및 UI 구성 요소 등록을 위한 Tambo를 통해.
웹 검색을 위한 Brave Search API를 통합한 MCP 클라이언트로, 효율적인 통신을 위한 MCP 프로토콜을 활용합니다.
Umbraco CMS와 외부 애플리케이션 간의 원활한 통신을 가능하게 하는 프로토콜 서버.
NOL은 LangChain과 Open Router를 통합하여 Next.js를 사용하여 다중 클라이언트 MCP 서버를 구축합니다.
Claude를 위한 도구 접근을 원활하게 해주는 다수의 MCP 서버와 상호작용할 수 있는 오픈 소스 클라이언트입니다.
AI 챗봇
OS 수준 도구를 사용하여 macOS를 제어하는 AI 에이전트로, MCP와 호환되며 AI를 통해 시스템 관리를 용이하게 합니다.
SSE, StdIO 또는 외부 프로세스를 통해 MCP 서버와 상호 작용할 수 있는 PHP 클라이언트 라이브러리입니다.
멀티미디어 콘텐츠 생성을 위한 강력한 텍스트 음성 변환 및 비디오 생성 API와의 상호 작용을 가능하게 합니다.