CereBro는 .Net 및 Unity 플랫폼을 위해 설계된 다재다능한 MCP 클라이언트-서버 프레임워크입니다. OpenAI 및 Claude, Gemini와 같은 예정된 모델을 포함한 다양한 AI 모델과 원활한 통합을 가능하게 하여 최소한의 코드 변경으로 AI 기반 애플리케이션을 개발하는 것을 촉진합니다.
CereBro는 .Net 및 Unity 플랫폼을 위해 설계된 다재다능한 MCP 클라이언트-서버 프레임워크입니다. OpenAI 및 Claude, Gemini와 같은 예정된 모델을 포함한 다양한 AI 모델과 원활한 통합을 가능하게 하여 최소한의 코드 변경으로 AI 기반 애플리케이션을 개발하는 것을 촉진합니다.
CereBro는 주로 .Net 및 Unity 환경을 대상으로 하는 모델 비종속 MCP(모델-클라이언트 프로토콜) 클라이언트-서버 프레임워크로 기능합니다. 개발자는 구성 가능한 서버를 통해 다양한 AI 모델에 연결할 수 있으며, 유연한 백엔드 통합으로 AI 파워드 애플리케이션을 생성할 수 있도록 지원합니다. 주요 기능에는 여러 AI 모델 지원, JSON 파일을 통한 서버 구성 프로토콜 및 배포를 위한 간소화된 API가 포함됩니다. CereBro를 통해 사용자는 클라우드 기반 혹은 로컬 AI 서버에 쉽게 연결하고 대화를 관리하며, 사용자 정의 클라이언트를 구현하여 새로운 모델에 대한 지원을 확장할 수 있습니다. 이는 확장 가능한 AI 도구, 연구 프로젝트 및 최신 AI 기술을 활용한 대화형 애플리케이션 구축에 적합합니다.
CereBro을 사용할 사람은?
.Net 또는 Unity에서 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자
여러 모델을 테스트하는 AI 연구원
AI 기능을 통합하는 게임 개발자
유연한 AI 통합이 필요한 조직
CereBro 사용 방법은?
1단계: 서버 세부정보가 포함된 servers.json 구성 파일을 생성합니다.
2단계: 환경 변수에 OpenAI API 키를 설정합니다.
3단계: 서버 구성 및 API 키로 Program.cs에서 CereBro를 초기화합니다.
4단계: 'dotnet run'을 사용하여 애플리케이션을 실행하고 AI 모델과 상호 작용을 시작합니다.