TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate
이 MCP 기준템플릿은 AI 시스템과 외부 API를 연결하기 위한 확장 가능한 아키텍처, 예제 도구 및 CLI 지원을 제공합니다. TypeScript로 구축되었으며, 유형 안전성, 유지 관리성 및 확장성을 보장하여 Node.js에서 IP 조회 또는 다른 API 기반 데이터 소스와 같은 사용자 정의 통합을 만드는 데 이상적입니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 25 2025
이 MCP 기준템플릿은 AI 시스템과 외부 API를 연결하기 위한 확장 가능한 아키텍처, 예제 도구 및 CLI 지원을 제공합니다. TypeScript로 구축되었으며, 유형 안전성, 유지 관리성 및 확장성을 보장하여 Node.js에서 IP 조회 또는 다른 API 기반 데이터 소스와 같은 사용자 정의 통합을 만드는 데 이상적입니다.
추가 날짜：
Created by:
Apr 25 2025
Andi Ashari
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TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate란?
이 프로젝트는 AI 어시스턴트를 다양한 외부 데이터 소스 또는 API에 연결하기 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP) 서버를 개발하기 위한 기본 템플릿으로 사용됩니다. CLI 지원, 스키마가 있는 정의된 도구 및 사용자 정의 외부 서비스의 쉬운 확장 점을 포함한 완전한 계층 아키텍처를 제공합니다. TypeScript로 구현되어 코드 안전성, 명확성 및 효율적인 개발을 강조합니다. 포함된 예제 도구는 ip-api.com을 통한 IP 조회 기능을 보여주며 AI를 외부 API에 연결하는 방법을 보여줍니다. 이 기준템플릿은 특정 데이터 통합 요구를 위한 사용자 맞춤형 MCP 서버의 신속한 개발, 테스트 및 배포를 지원하며 AI 시스템이 현실 세계의 외부 데이터로 안전하고 효과적으로 작동할 수 있도록 합니다.
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 백엔드 엔지니어
- MCP 서버 빌더
- 데이터 소스 통합자
- OpenAI API 개발자
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate 사용 방법은?
- 1단계: GitHub에서 리포지토리를 복사합니다.
- 2단계: npm install로 종속성을 설치합니다.
- 3단계: npm run dev:server를 사용하여 개발 서버를 실행합니다.
- 4단계: CLI 명령어를 통해 예제 IP 조회 도구를 테스트합니다.
- 5단계: 사용자 정의 데이터 소스를 위한 새로운 도구, 컨트롤러 및 CLI 명령어를 추가하여 코드베이스를 확장합니다.
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- IP 조회 도구
- 데이터 검색을 위한 CLI 지원
- 확장 가능한 도구 아키텍처
- 컨트롤러와 서비스를 갖춘 계층 아키텍처
- TypeScript로 유형 안전성
- 테스트 및 디버깅 인프라
장점
- 외부 통합을 위한 MCP 서버 구축을 단순화합니다
- 유지 관리 가능하고 유형 안전한 코드를 보장합니다
- 신속한 개발 및 배포를 촉진합니다
- 사용자 정의 데이터 소스에 대한 쉽게 확장을 지원합니다
- 빠른 시작을 위한 예제 도구 및 CLI 명령을 포함합니다
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- IP 지리 위치 확인을 위한 사용자 정의 MCP 서버 생성
- AI 에이전트를 외부 API와 연결(예: 날씨, 금융, 데이터베이스)
- AI 시스템을 위한 API 커넥터의 신속한 개발
- AI 상호 작용을 위한 데이터 보강 도구 구축
- AI 워크플로우를 위한 외부 데이터 통합 프로토타입 제작
TypeScript Model Context Protocol (MCP) server boilerplate의 자주 묻는 질문
개발자
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