Azure DevOps MCP 서버는 AI 모델이 자연어 명령을 통해 Azure DevOps 프로젝트, 작업 항목, 리포지토리 및 워크플로우에 안전하게 액세스하고 관리할 수 있도록 표준화된 프로토콜을 제공합니다.
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작성자：
Apr 28 2025
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Azure DevOps MCP Server란?
이 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Azure DevOps API 간의 다리 역할을 하여 안전하고 효율적인 상호작용을 촉진합니다. 사용자가 프로젝트 데이터에 액세스하고 작업 항목, 리포지토리, 풀 요청 및 파이프라인을 원활하게 관리할 수 있도록 합니다. 여러 인증 방법을 지원하여 자연어 명령을 통해 DevOps 워크플로를 간소화하고 개발자, 프로젝트 관리자 및 자동화 도구의 생산성을 향상시킵니다. 상호 작용을 위한 모듈식 도구를 제공하여 Azure DevOps 환경 내에서 손쉽게 자동화, 프로젝트 관리 및 리소스 관리가 가능하게 합니다.
Azure DevOps MCP Server을 사용할 사람은?
- Azure DevOps를 사용하는 개발자
- 워크플로를 관리하는 프로젝트 관리자
- DevOps 자동화 엔지니어
- 개발 워크플로에 통합된 AI 어시스턴트
- 자동화된 DevOps 관리를 추구하는 조직
Azure DevOps MCP Server 사용 방법은?
- 1단계: 인증 방법 (PAT, Azure Identity 또는 CLI)을 구성하고 환경 변수를 설정합니다.
- 2단계: 올바른 구성으로 MCP 서버를 설치하고 실행합니다.
- 3단계: AI 어시스턴트 또는 자동화 도구를 MCP 서버에 연결합니다.
- 4단계: 자연어 명령 또는 API 호출을 사용하여 Azure DevOps 리소스에 액세스하고 관리합니다.
- 5단계: 로그 및 피드백을 통해 상호작용을 모니터링하고 문제를 해결합니다.
Azure DevOps MCP Server의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 프로젝트 및 작업 항목에 액세스하고 관리하기
- 브랜치, 풀 요청, 파이프라인 만들기 및 업데이트하기
- 코드, 위키 콘텐츠, 작업 항목 검색하기
- 리포지토리 목록을 나열하고 상세한 리포지토리 정보 얻기
- 사용자 세부정보 및 조직 정보 가져오기
장점
- AI 기반 Azure DevOps와의 상호작용을 가능하게 함
- 보안을 위한 여러 인증 방법 지원
- 리소스 관리를 위한 표준화된 프로토콜
- 자연어를 통해 복잡한 워크플로우 간소화
- 다양한 DevOps 작업을 위한 확장 가능하고 모듈화됨
Azure DevOps MCP Server의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- AI를 활용한 프로젝트 관리 및 이슈 추적 자동화
- 코드 리포지토리 관리를 위한 AI 어시스턴트 통합
- 자연어를 통한 CI/CD 파이프라인 트리거 간소화
- 작업 항목 업데이트 및 리소스 쿼리 자동화
- 기업 환경에서 프로젝트 및 권한을 안전하게 관리
Azure DevOps MCP Server의 자주 묻는 질문
개발자
- AzureDevOpsAPI
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