AWS 지식 기반 MCP 서버는 AI 어시스턴트가 AWS Bedrock, Pinecone 및 Cloudflare Workers를 통해 문서 및 지식 기반 데이터를 효율적으로 검색하고 추출할 수 있도록 하는 포괄적 시스템입니다. S3를 위한 저장소, API 기능을 위한 Lambda와 스트리밍 가능한 HTTP/SSE 전송을 지원하는 MPC 서버와 같은 구성 요소를 통해 확장 가능한 인프라를 만듭니다. 이 서버는 저장된 지식 데이터를 쿼리할 수 있도록 하는 'search_knowledge_base'라는 도구를 제공하여, 다양한 애플리케이션 내에서 더 스마트하고 정확한 AI 응답을 가능하게 합니다. 그 아키텍처는 대규모 문서 세트를 높은 성능과 보안 기능으로 쉽게 배포, 업데이트 및 통합할 수 있습니다.
AWS Knowledge Base MCP Server을 사용할 사람은?
AI 개발자
기업 지식 관리 팀
AI 연구자
챗봇 개발자
기술 문서 팀
AWS Knowledge Base MCP Server 사용 방법은?
1단계: CDK를 사용하여 인프라를 설정하고 AWS 리소스를 구성합니다.
2단계: Cloudflare 또는 AWS Lambda에 MCP 서버를 배포합니다.
3단계: S3에 지식 기반 문서를 업로드하고 인덱스를 업데이트합니다.
4단계: MCP 클라이언트 SDK를 MCP 서버 URL에 연결합니다.
5단계: AI 애플리케이션 내에서 'search_knowledge_base' 도구를 사용하여 검색을 수행합니다.