adk-python-mcp-client
이 프로젝트는 ADK를 MCP 클라이언트로 사용하여 비행 검색 MCP 서버와 상호 작용하는 방법을 보여주며, 실시간 비행 데이터 API를 통합하고 Google Gemini를 대화형 AI에 활용합니다.
추가 날짜：
작성자：
Apr 12 2025
이 프로젝트는 ADK를 MCP 클라이언트로 사용하여 비행 검색 MCP 서버와 상호 작용하는 방법을 보여주며, 실시간 비행 데이터 API를 통합하고 Google Gemini를 대화형 AI에 활용합니다.
추가 날짜：
Created by:
Apr 12 2025
Arjun Prabhulal
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adk-python-mcp-client란?
adk-python-mcp-client는 ADK의 MCP 클라이언트로서의 기능을 보여주는 Python 기반 구현입니다. 비행 검색 도구에 접근하기 위해 MCP 서버에 연결하며, Google Gemini를 LLM 엔진으로 활용합니다. 비동기 통신, 동적 도구 탐색 및 구조화된 함수 호출을 관리하여 지능적인 비행 검색 상호 작용을 가능하게 합니다. 이 시스템은 세션 관리, 리소스 생애 주기 처리 및 SerpAPI와 같은 API로부터의 실시간 데이터 가져오기를 지원하며, 복잡한 작업 수행이 가능한 자율 대화형 에이전트를 구축하기 위해 설계되었습니다.
adk-python-mcp-client을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 대화형 AI 연구자
- 비행 데이터 통합자
- MCP 프로토콜 실무자
adk-python-mcp-client 사용 방법은?
- 1단계: 리포지토리 클론하기
- 2단계: 가상환경 설정 및 종속성 설치하기
- 3단계: 환경 변수에 API 키 구성하기
- 4단계: MCP 서버 설치 및 실행하기
- 5단계: 클라이언트 스크립트(client.py) 실행하기
- 6단계: 요청할 때 비행 검색 쿼리 입력하기
- 7단계: 에이전트의 상호 작용 및 결과 관찰하기
adk-python-mcp-client의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- ADK를 MCP 서버에 연결
- 동적 도구 탐색
- 비동기 이벤트 처리
- 상태가 있는 세션 관리
- 구조화된 함수 호출
- 리소스 생애 주기 관리
장점
- 실시간 비행 검색 기능 가능
- AI 에이전트와 외부 APIs 간의 원활한 통합 제공
- 확장 가능하고 모듈식 에이전트 설계 지원
- 대화형 AI에서 복잡한 작업 자동화 촉진
adk-python-mcp-client의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 지능형 비행 예약 보조 도구 구축
- 실시간 데이터 기반의 대화형 에이전트
- MCP 프로토콜 테스트 및 개발
- AI 기반 여행 계획 도구
adk-python-mcp-client의 자주 묻는 질문
개발자
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