Vellum
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Vellum AI는 LLM 기반 기능을 생산 환경에 도입하는 개발 플랫폼으로, 프롬프트 엔지니어링, 의미 검색, 모델 버전 관리 및 정량적 테스트를 위한 도구를 제공합니다.
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Vellum AI는 LLM 기반 기능을 생산 환경에 도입하는 개발 플랫폼으로, 프롬프트 엔지니어링, 의미 검색, 모델 버전 관리 및 정량적 테스트를 위한 도구를 제공합니다.
추천
Vellum란?
Vellum AI는 기업이 대규모 언어 모델(LLM) 애플리케이션을 프로토타입에서 생산으로 전환할 수 있도록 포괄적인 플랫폼을 제공합니다. 프롬프트 엔지니어링, 의미 검색, 모델 버전 관리, 프롬프트 체이닝 및 엄격한 정량적 테스트와 같은 고급 도구를 통해 개발자는 AI 기반 기능을 자신 있게 구축하고 배포할 수 있습니다. 이 플랫폼은 사용자에게 RAG 및 API를 사용하여 AI 애플리케이션을 원활하게 배포하는 데 도움을 줍니다.
Vellum을 사용할 사람은?
- 개발자
- 데이터 과학자
- AI 엔지니어
- 기술 스타트업
- 연구 기관
- AI를 채택하는 기업
Vellum 사용 방법은?
- 1단계: Vellum AI에 가입하고 계정을 생성합니다.
- 2단계: 대시보드에 액세스하여 새 프로젝트를 시작합니다.
- 3단계: 프롬프트 엔지니어링 도구를 사용하여 프롬프트를 설계하고 테스트합니다.
- 4단계: 의미 검색 기능을 구현합니다.
- 5단계: 모델 버전을 관리하고 정량 테스트를 수행합니다.
- 6단계: 제공된 API 및 RAG 기술을 사용하여 모델을 배포합니다.
- 7단계: 배포된 애플리케이션의 성능을 모니터링하고 평가합니다.
플랫폼
- web
Vellum의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 프롬프트 엔지니어링
- 의미 검색
- 모델 버전 관리
- 정량 테스트
- 프롬프트 체이닝
- 성능 모니터링
장점
- 매끄러운 모델 배포
- 종합 테스트 도구
- 향상된 프롬프트 설계
- 효율적인 의미 검색 기능
- 효과적인 버전 관리
- 지속적인 성능 모니터링
Vellum의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 맞춤형 챗봇 구축
- AI 기반 애플리케이션 개발
- 고객 지원 솔루션 개선
- 애플리케이션에서 의미 검색 구현
- LLM 앱의 프로토타입에서 생산으로 전환
Vellum의 장점과 단점
장점
AI 개발 및 모니터링을 위한 포괄적인 올인원 플랫폼.
엔지니어, 제품 관리자, 도메인 전문가 간의 협업 지원.
AI 제품 배포 시간을 몇 달에서 몇 시간으로 단축.
루프 및 상태 스냅샷을 포함한 고급 AI 워크플로우 제어로 재현 가능성 보장.
기업 수준의 규정 준수(SOC 2 유형 II, HIPAA) 및 전용 지원.
여러 생성 AI 제공업체와 유연한 통합.
애플리케이션 릴리스에서 AI 업데이트 분리 가능.
실시간 가시성 및 성능 모니터링.
단점
오픈 소스 옵션 또는 사용 가능성에 대한 언급이 없습니다.
쇼케이스 페이지에 가격 세부 정보가 명시적으로 제공되어 있지 않습니다.
모바일 앱, 확장 프로그램 또는 GitHub, Discord, Telegram과 같은 커뮤니티 플랫폼에 대한 직접 링크가 없습니다.
Vellum의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
Vellum의 자주 묻는 질문
Vellum 회사 정보
Vellum의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
532.9k
평균 방문 시간
00:00:46
방문당 페이지 수
2.24
이탈율
33.31%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
26.28%
India
7.08%
Germany
3.98%
Vietnam
3.44%
Korea, Republic of
3.18%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
52.40%
Direct
37.29%
Referrals
7.30%
Social
2.18%
Paid Referrals
0.73%
Mail
0.08%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| llm leaderboard | 39.9k | $ 2.92 |
| llm benchmarks | 15.3k | $ 4.52 |
| vellum | 50.5k | $ 0.63 |
| llm ranking | 14.6k | $ 3.18 |
| llm benchmark | 9.3k | $ 4.06 |
Vellum 리뷰
5/5
Vellum의 주요 경쟁자와 대안은?
- OpenAI
- Anthropic
- Hugging Face
- Cohere
- AI21 Labs
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