Teachally
1
Teachally는 교육자가 AI 기술을 사용하여 고품질의 개인화된 수업 계획, 교수 가이드 및 과제를 생성할 수 있도록 지원합니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
Teachally는 교육자가 AI 기술을 사용하여 고품질의 개인화된 수업 계획, 교수 가이드 및 과제를 생성할 수 있도록 지원합니다.
추천
Teachally란?
Teachally는 교사가 수업 계획, 교육 및 교실 활동 관리를 수행하는 방식을 혁신하는 AI 기반 교육 플랫폼입니다. 이를 통해 교사는 쉽게 자신의 수업 계획, 교수 가이드 및 과제를 처음부터 개인화하여 작성할 수 있습니다. 고품질 기준에 맞추고 연구 기반 프레임워크를 선택하거나 맞춤형 수업을 디자인하는 옵션을 통해 Teachally는 교사에게 수업에서 수업을 개선하는 데 필요한 수업 시간을 절약합니다. 이 플랫폼은 또한 상호작용 피드백, 학생 참여 도구 및 기존 학습 시스템과의 원활한 통합을 제공합니다.
Teachally을 사용할 사람은?
- 교사
- 학교 관리자
- 교육 코디네이터
- 교과 과정 개발자
Teachally 사용 방법은?
- 1단계: Teachally 웹사이트에서 가입하세요.
- 2단계: 적절한 계획(무료 또는 유료)을 선택하세요.
- 3단계: 대시보드에 액세스하여 수업 계획 생성을 시작하세요.
- 4단계: 미리 구축된 프레임워크를 선택하거나 자신이 만들 수 있습니다.
- 5단계: 주요 수업 세부정보 및 목표를 입력하세요.
- 6단계: 생성된 수업 계획을 검토하고 최종화하세요.
- 7단계: Teachally 플랫폼을 통해 학생들과 계획을 공유하거나 학교 시스템과 통합하세요.
플랫폼
- web
Teachally의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- AI 기반 수업 계획 생성
- 개인화된 교수 가이드
- 기준 정렬
- 미리 구축된 템플릿
- 맞춤형 수업 디자인
- 상호작용 학생 참여 도구
장점
- 계획 시간을 절약
- 수업 품질 향상
- 학생 성과 향상
- 교실 관리 간소화
- 교사 개발 지원
Teachally의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 기준에 맞춘 수업 계획 작성
- 개인화된 교수 가이드 개발
- 과제 자동 생성
- 상호작용 도구로 학생 참여 유도
- 학습 계획을 학교 시스템에 통합
Teachally의 장점과 단점
장점
교육에서 접근성과 포용성에 중점
다양한 학습 요구를 지원하기 위한 도구와 자원 제공
기술을 사용하여 교육 경험을 향상시키는 것을 목표로 함
단점
AI 또는 AI 에이전트 통합에 대한 명확한 표시 없음
가격 및 자세한 기능 설명에 대한 정보 제한
오픈 소스 이용 불가
Teachally의 가격
| 무료 플랜 있음 | No |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 0 |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 |
Teachally의 자주 묻는 질문
Teachally 회사 정보
- 웹사이트： https://teachally.com
- 회사 이름： Teachally
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： https://www.linkedin.com/company/teachally
Teachally의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
131
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.01
이탈율
50.03%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
United States
100%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Direct
43.60%
Referrals
30.83%
Search
17.10%
Social
7.38%
Paid Referrals
1.04%
Mail
0.06%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| teachally | 100 | $ -- |
| teachy ai | 11.8k | $ 0.22 |
| teach share ai | 390 | $ -- |
| ally teacher | 140 | $ -- |
| acadally teacher login | 130 | $ -- |
Teachally 리뷰
5/5
Teachally의 주요 경쟁자와 대안은?
- Edpuzzle
- Nearpod
- Google Classroom
- Kahoot!
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
Illufly는 GPT 기반 내러티브 및 AI 이미지 생성을 사용하여 스크립트를 일러스트가 포함된 슬라이드 데크로 변환하는 AI 스토리보드 에이전트입니다.
사용자 지정 가능한 행동과 환경을 갖춘 AI 기반 에이전트의 생성 및 시뮬레이션을 가능하게 하는 Python 기반 프레임워크입니다.
사용자 정의 환경에서 동시 다중 에이전트 협력, 경쟁 및 훈련을 가능하게 하는 Python 기반 멀티 에이전트 시뮬레이션 프레임워크입니다.
Hugging Face Transformers, API 및 사용자 지정 도구 통합을 통해 자율 AI 에이전트 제작을 가르치는 실습 과정입니다.
Hugging Face Transformers를 사용하여 검색 QA와 다중 도구 AI 에이전트를 구축하는 오픈 소스 튜토리얼 시리즈입니다.
실시간 시장 데이터를 수집하고, 주식 추세를 파악하며, 상세 보고서를 생성하고, AI를 활용한 맞춤형 투자 전략을 제공합니다.
Offensive Graphs는 네트워크 데이터를 기반으로 공격 경로 그래프를 자동으로 생성하는 AI를 사용하여 보안 팀에게 명확한 시각화를 제공합니다.
다중 에이전트 시뮬레이션을 위한 플록킹 알고리즘을 구현하는 Python 기반 프레임워크로, AI 에이전트들이 동적으로 협력하고 내비게이션할 수 있도록 합니다.
리트리벌 강화 생성, 벡터 데이터베이스 지원, 도구 통합 및 맞춤형 워크플로우를 갖춘 자율형 LLM 에이전트를 가능하게 하는 오픈소스 프레임워크입니다.
Pipe Pilot은 LLM 기반 에이전트 파이프라인을 조율하는 Python 프레임워크로, 복잡한 다중 단계 AI 워크플로우를 쉽게 구현할 수 있습니다.
구글 Gemini의 추론 및 도구 사용 능력을 활용하여 AI 에이전트를 구축하기 위한 실용적인 코드 레시피를 제공하는 오픈소스 저장소입니다.
시뮬레이션에서 자율주행 협력 조정을 위한 협력형 다중 에이전트 강화학습을 구현하는 오픈소스 프레임워크입니다.
도구 실행 및 메모리 지원 기능이 포함된 LLM 에이전트 구축용 Flet 기반 인터랙티브 채팅 UI를 갖춘 Python 라이브러리.
Agentic Workflow는 복잡한 자동화 작업을 위한 다중 에이전트 AI 워크플로우를 설계, 조율 및 관리하는 Python 프레임워크입니다.
SmolAgents를 보여주는 GitHub 데모로, 툴 통합이 가능한 가벼운 Python 프레임워크로 LLM 기반 다중 에이전트 작업 흐름을 조율합니다.
YAML과 유사한 사양을 사용하여 선언적으로 AI 에이전트 워크플로우를 쉽게 정의하고 실행할 수 있는 Python 프레임워크입니다.
모델 컨텍스트 프로토콜을 구현하는 파이썬 기반 프레임워크로, 사용자 정의 도구가 포함된 AI 에이전트 서버를 구축하고 실행합니다.
LangGraph는 Python 개발자가 모듈식 그래프 기반 파이프라인을 사용하여 맞춤형 AI 에이전트 워크플로우를 구축하고 오케스트레이션할 수 있도록 합니다.
기존 OpenAI Python SDK 인터페이스를 통해 Anthropic Claude API를 원활하게 호출할 수 있게 하는 Python 래퍼입니다.
Agent Adapters는 LLM 기반 에이전트를 다양한 외부 프레임워크 및 도구와 원활하게 통합할 수 있도록 플러그 가능 미들웨어를 제공합니다.
Java-Action-Storage는 분산 다중 에이전트 애플리케이션의 에이전트 행동을 기록, 저장 및 검색하는 LightJason 모듈입니다.