- 1단계: GitHub 저장소를 로컬 머신에 클론하기
- 2단계: Python 3.7+ 및 필수 라이브러리 설치 via pip
- 3단계: 시장 데이터 API 키 확보 후 환경설정 파일에 구성
- 4단계: 데이터 처리, 신호 생성 또는 실행을 위한 신규 에이전트 작성 또는 커스터마이징
- 5단계: 백테스팅 모듈을 실행하여 과거 데이터에서 전략 검증
- 6단계: 실시간 거래 엔진을 실행하여 AI 에이전트를 라이브 거래에 배포
- 7단계: 성능 모니터링 후 필요 시 파라미터 조정