Snaplet Seed

Snaplet은 개발자에게 Postgres 데이터베이스를 위한 AI 생성의 실제와 유사한 시드 데이터를 제공하여 손쉬운 코딩, 테스트 및 디버깅을 가능하게 합니다.
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Jul 11 2024
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Snaplet Seed

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Snaplet Seed
Snaplet은 개발자에게 Postgres 데이터베이스를 위한 AI 생성의 실제와 유사한 시드 데이터를 제공하여 손쉬운 코딩, 테스트 및 디버깅을 가능하게 합니다.
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Jul 11 2024
추천

Snaplet Seed란?

Snaplet은 귀하의 Postgres 데이터베이스를 위한 즉각적이고 실제와 유사한 시드 데이터를 제공하는 개발자 도구입니다. AI를 활용하여 Snaplet은 현실적이고 안전한 데이터를 생성하여 개발자가 코딩, 테스트 및 디버깅을 자신 있게 수행할 수 있도록 합니다. 플랫폼은 데이터의 정확성을 보장하며, 개인 정보를 제거하고 데이터베이스 설정을 간소화하여 시간을 절약하고 생산성을 향상시킵니다.

Snaplet Seed을 사용할 사람은?

  • 소프트웨어 개발자
  • QA 엔지니어
  • 데이터베이스 관리자
  • 개발 팀

Snaplet Seed 사용 방법은?

  • 1단계: Snaplet 웹사이트에 가입합니다.
  • 2단계: Postgres 데이터베이스를 Snaplet에 연결합니다.
  • 3단계: Snaplet의 AI를 사용하여 현실적인 시드 데이터를 생성합니다.
  • 4단계: 생성된 데이터를 다운로드합니다.
  • 5단계: 로컬 환경에 데이터를 통합하여 코딩, 테스트 또는 디버깅합니다.

플랫폼

  • web

Snaplet Seed의 핵심 기능 및 장점

핵심 기능

  • AI 생성 시드 데이터
  • Postgres 데이터베이스 통합
  • 현실적이고 실제와 유사한 데이터
  • 데이터 안전 및 개인정보 보호

장점

  • 시간 절약
  • 테스트 정확도 향상
  • 데이터 안전성 보장
  • 개발자 생산성 향상

Snaplet Seed의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

  • 로컬 개발
  • 단위 테스트
  • 디버깅
  • 지속적 통합

Snaplet Seed의 자주 묻는 질문

Snaplet Seed 회사 정보

  • 웹사이트: https://snaplet.dev
  • 회사 이름: Snaplet
  • 지원 이메일: [email protected]
  • Facebook: https://www.facebook.com/SnapletUK/
  • X(Twitter): https://twitter.com/_snaplet?lang=en
  • YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCHmNZo4vwmvx6iOGKwZbs5Q
  • Instagram: NA
  • Tiktok: NA
  • LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/snapletinc/

Snaplet Seed의 분석

시간 경과에 따른 방문

월별 방문 수
16.0k
평균 방문 시간
00:02:00
방문당 페이지 수
4.91
이탈율
42.38%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽

지리정보

상위 5 지역
United States
36.99%
United Kingdom
8.11%
Spain
7.67%
India
6.4%
Indonesia
5.95%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용

트래픽 소스

Direct
46.77%
Search
40.65%
Referrals
8.32%
Social
3.30%
Mail
0.51%
Paid Referrals
0.40%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용

상위 키워드

키워드트래픽클릭당 비용
snaplet2.0k $ --
snaplet seed530 $ --
client seed270 $ --
snaplet seed restore40 $ --
snaplet shutting down40 $ --

Snaplet Seed 리뷰

5/5
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Snaplet Seed의 주요 경쟁자와 대안은?

  • Mockaroo
  • Faker
  • Redgate SQL Data Generator
  • DBTestData

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