SkimAI는 이메일 요약, 답장 초안 작성 및 받은 편지함 정리를 통해 이메일 관리를 향상시키고 커뮤니케이션을 간소화하며 생산성을 높이기 위해 AI를 활용합니다.
SkimAI - Productivity Assistant
SkimAI는 이메일 요약, 답장 초안 작성 및 받은 편지함 정리를 통해 이메일 관리를 향상시키고 커뮤니케이션을 간소화하며 생산성을 높이기 위해 AI를 활용합니다.
추천
SkimAI - Productivity Assistant 제품 정보
SkimAI - Productivity Assistant란?
SkimAI는 이메일 관리 방식을 간소화하고 향상시키기 위해 설계된 AI 기반 이메일 관리 도구입니다. 최첨단 AI 기술을 통해 SkimAI는 이메일을 요약하고, 답장을 작성하며, 받은 편지함을 정리하고, 읽지 않은 이메일에 태그를 붙입니다. SkimAI는 매일의 커뮤니케이션을 처리하는 데 필요한 시간과 노력을 줄여 이메일 관리 워크플로우를 변혁하는 것을 목표로 하고 있습니다. SkimAI는 Gmail, Google 캘린더, iCloud 메일 및 Outlook과 같은 주요 이메일 제공업체와 원활하게 통합되어 개인 및 전문 요구를 모두 충족하는 종합적인 솔루션을 제공합니다.
SkimAI - Productivity Assistant을 사용할 사람은?
- 비즈니스 전문가
- 기업 팀
- 기업가
- 프로젝트 관리자
- 컨설턴트
- 프리랜서
SkimAI - Productivity Assistant 사용 방법은?
- 단계 1: SkimAI 웹사이트를 방문하고 등록합니다.
- 단계 2: 이메일 계정 (예: Gmail, Outlook)을 연결합니다.
- 단계 3: 받은 편지함 설정을 사용자 지정합니다.
- 단계 4: SkimAI가 들어오는 이메일을 요약하도록 허용합니다.
- 단계 5: SkimAI를 사용하여 답장을 작성하고 이메일을 보냅니다.
- 단계 6: 필요에 따라 이메일 정리 및 태그를 추가합니다.
- 단계 7: SkimAI의 AI 비서를 사용하여 지속적인 이메일 관리를 수행합니다.
플랫폼
- web
- ios
- android
SkimAI - Productivity Assistant의 핵심 기능 및 장점
SkimAI - Productivity Assistant의 핵심 기능
- 이메일 요약
- 답장 초안 작성
- 받은 편지함 정리
- 읽지 않은 이메일 태그 달기
- 주요 이메일 제공업체와의 통합
SkimAI - Productivity Assistant의 장점
- 생산성 증가
- 시간 절약
- 이메일 관리 효율성 향상
- 이메일 과부하 감소
- 커뮤니케이션 워크플로우 개선
SkimAI - Productivity Assistant의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 일상 비즈니스 커뮤니케이션 관리
- 프로젝트 관련 이메일 정리
- 고객 상호작용 간소화
- 팀 협업 향상
- 판매 문의 처리
SkimAI - Productivity Assistant의 자주 묻는 질문
SkimAI - Productivity Assistant 회사 정보
- 웹사이트： https://skim.page
- 회사 이름： SkimAI
- 지원 이메일： contact@skim.page
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
SkimAI - Productivity Assistant 리뷰
5/5
SkimAI - Productivity Assistant의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
0
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
0.00
이탈율
0.00%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
Traffic Sources 트래픽 소스
Mail
0.00%
Direct
0.00%
Search
0.00%
Social
0.00%
Referrals
0.00%
Paid Referrals
0.00%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
SkimAI - Productivity Assistant의 주요 경쟁자와 대안은?
- Superhuman
- SaneBox
- Missive
- Mailbutler
- Spark
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