Semantic Scholar
Semantic Scholar는 연구자들이 관련 과학 논문을 발견하고 읽기를 관리하는 데 도움이 되는 고급 AI를 활용합니다.
Semantic Scholar
Semantic Scholar는 연구자들이 관련 과학 논문을 발견하고 읽기를 관리하는 데 도움이 되는 고급 AI를 활용합니다.
Semantic Scholar 제품 정보
Semantic Scholar란?
Semantic Scholar는 과학 문헌의 발견과 분석을 단순화하기 위해 설계된 AI 기반 연구 도구입니다. 자연어 처리와 머신러닝을 사용하여 플랫폼은 매우 관련性이 높은 결과와 학술 논문의 간결한 요약을 제공합니다. 연구자들은 자신의 읽기 목록을 관리하고, 인용을 탐색하고, 빠르고 효율적으로 영향력 있는 논문을 발견할 수 있습니다. Semantic Scholar는 2억 개 이상의 학술 논문을 색인하고 있어 다양한 분야의 연구자를 위한 포괄적인 자원입니다.
Semantic Scholar을 사용할 사람은?
- 연구자
- 학생
- 학자
- 개발자
Semantic Scholar 사용 방법은?
- 1단계: Semantic Scholar 웹사이트에 접속합니다.
- 2단계: 검색창에 키워드나 논문 제목을 입력합니다.
- 3단계: 검색 결과를 탐색하고 관련 논문을 클릭합니다.
- 4단계: 저장, 인용 또는 관련 연구 탐색 도구를 사용합니다.
- 5단계: 개인화된 추천 및 읽기 목록을 위해 계정을 만듭니다.
플랫폼
- web
Semantic Scholar의 핵심 기능 및 장점
Semantic Scholar의 핵심 기능
- AI 기반 검색
- 논문 요약 (TLDR)
- 인용 분석
- 읽기 목록 관리
- API 접근
Semantic Scholar의 장점
- 관련 연구를 빠르게 발견
- 논문을 한눈에 이해
- 효율적인 문헌 관리
- 자신의 분야에서 최신 정보 유지
Semantic Scholar의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 문헌 리뷰
- 학술 연구
- 논문 작성
- 연구 협업
Semantic Scholar의 자주 묻는 질문
Semantic Scholar 회사 정보
- 웹사이트： https://www.semanticscholar.org
- 회사 이름： Semantic Scholar
- 지원 이메일： NA
- Facebook： NA
- X(Twitter)： https://twitter.com/semanticscholar
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Semantic Scholar의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
7636.8k
평균 방문 시간
00:02:25
방문당 페이지 수
2.51
이탈율
55.74%
May 2024 - Jul 2024 전체 트래픽
지리정보
상위 5 지역
United States
17.6%
India
6.57%
China
6.51%
Indonesia
5.91%
Germany
4.2%
May 2024 - Jul 2024 전세계 데스크탑 전용
Traffic Sources 트래픽 소스
Search
74.00%
Direct
21.00%
Referrals
5.00%
Social
0.00%
Mail
0.00%
Paid Referrals
0.00%
May 2024 - Jul 2024 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| semantic scholar | 85.6k | $ 0.57 |
| leon aksman scholar | 27.5k | $ -- |
| semanticscholar | 6.7k | $ 0.57 |
| eunice gonzaga palis | 5.3k | $ -- |
| semantic scholar api | 4.1k | $ 2.79 |
Semantic Scholar의 주요 경쟁자와 대안은?
- Google Scholar
- ResearchGate
- CORE
- BASE
- Scopus
설치 방법은?