SecGPT는 대형 언어 모델 애플리케이션을 보호하도록 설계된 오픈소스 보안 프레임워크입니다. 프롬프트 인젝션 감지, 적대적 공격 시뮬레이션, 준수 정책 집행 및 출력 검증을 위해 사전 구축된 모듈과 맞춤형 규칙 정의를 제공합니다.
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SecGPT
SecGPT는 대형 언어 모델 애플리케이션을 보호하도록 설계된 오픈소스 보안 프레임워크입니다. 프롬프트 인젝션 감지, 적대적 공격 시뮬레이션, 준수 정책 집행 및 출력 검증을 위해 사전 구축된 모듈과 맞춤형 규칙 정의를 제공합니다.
추천
SecGPT란?
SecGPT는 계층화된 보안 제어와 자동화된 테스트로 LLM 호출을 감싸줍니다. 개발자는 YAML에 보안 프로파일을 정의하고, 파이썬 파이프라인에 라이브러리를 통합하며, 프롬프트 인젝션 감지, 데이터 유출 방지, 적대적 위협 시뮬레이션, 준수 모니터링을 위한 모듈을 활용합니다. SecGPT는 위반 사항에 대한 상세 보고서를 생성하고, 웹후크를 통한 알림을 지원하며, LangChain 및 LlamaIndex와 같은 인기 도구와 원활하게 통합되어 안전하고 컴플라이언스 준수하는 AI 배포를 보장합니다.
SecGPT을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 보안 엔지니어
- DevSecOps 팀
- 컴플라이언스 담당자
- 연구실
SecGPT 사용 방법은?
- 단계 1: pip install secgpt로 SecGPT를 설치합니다.
- 단계 2: 규칙과 정책이 포함된 YAML 파일에 보안 프로파일을 정의합니다.
- 단계 3: SecGPT를 임포트하고 Python 코드에서 SecGPT 클라이언트를 초기화합니다.
- 단계 4: SecGPT 미들웨어를 LLM 파이프라인(예: LangChain)에 부착합니다.
- 단계 5: 원래 의도한 모듈(인젝션 탐지, 적대적 시뮬레이션, 준수 검사)을 설정합니다.
- 단계 6: 애플리케이션을 실행하고, 위반 사항에 대한 분석 보고서를 검토합니다.
플랫폼
- mac
- windows
- linux
SecGPT의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 프롬프트 인젝션 탐지
- 적대적 공격 시뮬레이션
- 데이터 유출 방지
- 준수 정책 집행
- 출력 검증 및 필터링
- 상세 보안 보고서
- LangChain 및 LlamaIndex와의 통합
장점
- 자동 취약성 평가
- 맞춤형 보안 규칙
- 기존 파이프라인에 원활한 통합
- 준수 및 거버넌스 향상
- 악의적 입력 유발 위험 감소
SecGPT의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 고객 지원 챗봇의 프롬프트 인젝션 방어
- 데이터 유출을 위한 LLM 기반 문서 요약 감사
- 규제 대상 AI 배포에 대한 규정 준수 테스트
- 생성 에이전트에 대한 위협 모델링 및 적대적 테스트
- LLM 애플리케이션의 자동 보안 보고서
SecGPT의 자주 묻는 질문
SecGPT 회사 정보
- LLM Platform Security
SecGPT 리뷰
5/5
SecGPT의 주요 경쟁자와 대안은?
- Cocoon Guardrails
- PromptGuard
- OpenAI Moderation API
- AI Security Engine
- LangSecOps
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