Reviewer Recommender 확장은 학술 논문에 적합한 리뷰어를 선택하는 과정을 자동화합니다. 제출물의 메타데이터와 이전 연구를 분석하여 원고를 가장 자격이 적합한 리뷰어와 효율적으로 매칭합니다. 이 도구는 리뷰어 선택에 소요되는 시간을 줄이는 동시에 전문성과 관련성에 따라 높은 품질의 추천을 보장함으로써 편집자의 작업 흐름을 크게 개선합니다.

Reviewer Recommender을 사용할 사람은?

학술 저널 편집자
연구 논문 저자
출판 전문가
컨퍼런스 조직자

Reviewer Recommender 사용 방법은?

1단계: Chrome 웹 스토어에서 Reviewer Recommender 확장 프로그램을 설치하십시오.
2단계: 리뷰 관리 시스템에 로그인한 상태에서 확장 프로그램을 엽니다.
3단계: 원고 세부 정보를 업로드하거나 입력합니다.
4단계: '리뷰어 추천'을 클릭하여 잠재적인 리뷰어 목록을 생성합니다.
5단계: 추천된 목록을 검토하고 적합한 후보자를 선택합니다.

플랫폼

chrome

Reviewer Recommender의 핵심 기능 및 장점

Reviewer Recommender의 핵심 기능

자동 리뷰어 선택
기존 리뷰 시스템과의 통합
리뷰어 전문성 분석
사용자 친화적인 인터페이스

Reviewer Recommender의 장점

편집 프로세스에서 시간 절약
연구자와 리뷰어 간의 매칭 개선
동료 리뷰 품질 향상
리뷰 사이클 관리 용이

Reviewer Recommender의 주요 사용 사례 및 애플리케이션

학술 저널 제출을 위한 리뷰어 선택.
컨퍼런스 논문에 대한 리뷰어 찾기.
편집 워크플로우에서 리뷰어 선택 프로세스 자동화.

Reviewer Recommender의 자주 묻는 질문

Reviewer Recommender란 무엇입니까?

학술 논문에 적합한 리뷰어를 선택하는 데 도움을 주는 도구입니다.

누가 Reviewer Recommender를 개발했습니까?

칭화대학교 지식 공학 그룹이 개발했습니다.

확장이 어떻게 작동합니까?

제출 메타데이터를 분석하여 전문성을 기반으로 자격을 갖춘 리뷰어를 제안합니다.

확장이 무료로 사용됩니까?

예, Chrome 웹 스토어에서 무료로 제공됩니다.

컨퍼런스 제출에 사용할 수 있습니까?

예, 저널 및 컨퍼런스 논문 제출 모두에 적합합니다.

편집 시스템과의 통합을 지원합니까?

예, 다양한 리뷰 관리 시스템과 원활하게 통합됩니다.

어떤 플랫폼을 지원합니까?

현재 Chrome 플랫폼만 지원합니다.

수동 리뷰어 선택을 대체합니까?

수동 감시를 대체하는 것이 아니라 과정을 보조하기 위해 설계되었습니다.

추천을 맞춤화할 수 있습니까?

추천은 메타데이터 분석을 기반으로 하며, 사용자 맞춤화할 수 없습니다.

확장 프로그램에 대한 지원을 받으려면 어떻게 해야 합니까?

지원이 필요하면 이메일을 통해 개발자에게 문의할 수 있습니다.

Reviewer Recommender 회사 정보

웹사이트： NA
회사 이름： Knowledge Engineering Group, Tsinghua University
지원 이메일： xieyuntong2000@gmail.com
Facebook： NA
X(Twitter)： NA
YouTube： NA
Instagram： NA
Tiktok： NA
LinkedIn： NA

Reviewer Recommender의 주요 경쟁자와 대안은?

Elsevier Reviewer Recommender
Springer Nature Reviewer Finder
ACM Reviewer Matching