Reviewer Recommender는 칭화대학교 지식 공학 그룹이 개발한 Chrome 확장 프로그램입니다. 학술 논문에 적합한 리뷰어를 추천하는 데 도움을 주며, 스마트한 제안으로 편집 프로세스를 향상시킵니다.
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Reviewer Recommender
Reviewer Recommender는 칭화대학교 지식 공학 그룹이 개발한 Chrome 확장 프로그램입니다. 학술 논문에 적합한 리뷰어를 추천하는 데 도움을 주며, 스마트한 제안으로 편집 프로세스를 향상시킵니다.
추천
Reviewer Recommender란?
Reviewer Recommender 확장은 학술 논문에 적합한 리뷰어를 선택하는 과정을 자동화합니다. 제출물의 메타데이터와 이전 연구를 분석하여 원고를 가장 자격이 적합한 리뷰어와 효율적으로 매칭합니다. 이 도구는 리뷰어 선택에 소요되는 시간을 줄이는 동시에 전문성과 관련성에 따라 높은 품질의 추천을 보장함으로써 편집자의 작업 흐름을 크게 개선합니다.
Reviewer Recommender을 사용할 사람은?
- 학술 저널 편집자
- 연구 논문 저자
- 출판 전문가
- 컨퍼런스 조직자
Reviewer Recommender 사용 방법은?
- 1단계: Chrome 웹 스토어에서 Reviewer Recommender 확장 프로그램을 설치하십시오.
- 2단계: 리뷰 관리 시스템에 로그인한 상태에서 확장 프로그램을 엽니다.
- 3단계: 원고 세부 정보를 업로드하거나 입력합니다.
- 4단계: '리뷰어 추천'을 클릭하여 잠재적인 리뷰어 목록을 생성합니다.
- 5단계: 추천된 목록을 검토하고 적합한 후보자를 선택합니다.
플랫폼
- chrome
Reviewer Recommender의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 자동 리뷰어 선택
- 기존 리뷰 시스템과의 통합
- 리뷰어 전문성 분석
- 사용자 친화적인 인터페이스
장점
- 편집 프로세스에서 시간 절약
- 연구자와 리뷰어 간의 매칭 개선
- 동료 리뷰 품질 향상
- 리뷰 사이클 관리 용이
Reviewer Recommender의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 학술 저널 제출을 위한 리뷰어 선택.
- 컨퍼런스 논문에 대한 리뷰어 찾기.
- 편집 워크플로우에서 리뷰어 선택 프로세스 자동화.
Reviewer Recommender의 자주 묻는 질문
Reviewer Recommender 회사 정보
- 웹사이트： NA
- 회사 이름： Knowledge Engineering Group, Tsinghua University
- 지원 이메일： [email protected]
- Facebook： NA
- X(Twitter)： NA
- YouTube： NA
- Instagram： NA
- Tiktok： NA
- LinkedIn： NA
Reviewer Recommender 리뷰
5/5
Reviewer Recommender의 주요 경쟁자와 대안은?
- Elsevier Reviewer Recommender
- Springer Nature Reviewer Finder
- ACM Reviewer Matching
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