- 1 환경 / 프로젝트
- 1 프로젝트
- 월 2,000 로그
- 1 팀 구성원
- 커뮤니티 지원
AGIFlow
0
AGIFlow는 개발자와 기업이 AI 에이전트 워크플로우를 시각적으로 설계, 배포 및 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더, API 및 데이터베이스 커넥터, 버전 관리, 모니터링 도구를 갖추고 있어 다중 에이전트 간의 조정과 자동화를 간소화합니다. 사용자는 스크립트를 이용해 에이전트 행동을 맞춤 설정하고, 타사 서비스를 손쉽게 통합하며, 작업 일정을 계획하고, 실시간 성능 지표를 모니터링하여 워크플로우 효율성을 높일 수 있습니다.
이 도구 홍보하기
이 도구 업데이트하기
AGIFlow는 개발자와 기업이 AI 에이전트 워크플로우를 시각적으로 설계, 배포 및 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더, API 및 데이터베이스 커넥터, 버전 관리, 모니터링 도구를 갖추고 있어 다중 에이전트 간의 조정과 자동화를 간소화합니다. 사용자는 스크립트를 이용해 에이전트 행동을 맞춤 설정하고, 타사 서비스를 손쉽게 통합하며, 작업 일정을 계획하고, 실시간 성능 지표를 모니터링하여 워크플로우 효율성을 높일 수 있습니다.
추천
AGIFlow란?
AGIFlow 핵심은 직관적인 캔버스입니다. 사용자는 AI 에이전트를 동적 워크플로로 조합하고, 트리거, 조건부 논리, 에이전트 간 데이터 교환을 정의할 수 있습니다. 각 노드는 사용자 지정 코드를 실행하거나 외부 API를 호출하거나 NLP, 비전, 데이터 처리용 사전 구축된 모델을 활용할 수 있습니다. 인기 데이터베이스, 웹 서비스, 메시징 플랫폼으로의 내장 커넥터를 통해 시스템 간 통합과 조정을 간소화합니다. 버전 관리와 롤백 기능으로 신속한 반복이 가능하며, 실시간 로깅, 메트릭 대시보드, 알림으로 투명성과 신뢰를 확보합니다. 워크플로를 테스트한 후에는 확장 가능한 클라우드 인프라에 배포할 수 있으며, 스케줄링 옵션으로 복잡한 보고서 생성, 고객 지원 라우팅, 연구 프로세스 자동화가 가능합니다.
AGIFlow을 사용할 사람은?
- AI 개발자
- 데이터 과학자
- 자동화 엔지니어
- 제품 관리자
- 프로세스 자동화를 원하는 기업
AGIFlow 사용 방법은?
- 1단계: AGIFlow 계정에 가입하고 로그인합니다.
- 2단계: 새 작업 공간과 프로젝트를 생성합니다.
- 3단계: 캔버스에 에이전트 노드를 끌어다 놓고 트리거를 구성합니다.
- 4단계: 노드를 데이터 흐름으로 연결하고 외부 API 또는 데이터베이스를 통합합니다.
- 5단계: 워크플로를 테스트하고 로그를 검토하며 파라미터를 조정합니다.
- 6단계: 워크플로를 배포하고 스케줄링을 설정합니다.
플랫폼
- web
AGIFlow의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
- 비주얼 드래그 앤 드롭 워크플로우 디자이너
- 트리거와 조건부 논리를 갖춘 다중 에이전트 오케스트레이션
- API 및 데이터베이스 커넥터 라이브러리
- 에이전트 노드에서 사용자 지정 코드 실행
- 버전 관리와 롤백
- 실시간 로깅, 메트릭, 알림
- 클라우드 배포 및 스케줄링
장점
- AI 워크플로우 개발 가속화
- 다중 에이전트 간 조정 간소화
- 통합 복잡성 감소
- 모니터링을 통한 투명성 향상
- 빠른 반복과 확장 지원
AGIFlow의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
- 자동 고객 지원 라우팅
- 데이터 처리와 ETL 파이프라인
- AI 기반 콘텐츠 생성 워크플로우
- 연구 조정과 데이터 분석
- 비즈니스 프로세스 자동화
AGIFlow의 장점과 단점
장점
포괄적인 추적 및 로깅을 통해 LLM 워크플로우에서 디버깅을 강화하고 환각을 줄입니다.
API 속도를 향상시키고 AI 모델의 운영 비용을 줄입니다.
시각적 워크플로우 표현은 더 빠른 이해와 문제 해결에 도움을 줍니다.
효율적인 AI 테스트를 위해 프롬프트 관리 및 버전 관리를 지원합니다.
편향, 독성 및 환각을 모니터링할 평가 도구를 제공합니다.
높은 보안성과 기업 지원을 위해 자체 호스팅을 제공합니다.
단점
공개적으로 사용 가능한 오픈 소스 코드나 GitHub 저장소가 없습니다.
직접적인 모바일 앱 또는 브라우저 확장 기능이 없습니다.
구체적인 가격 세부 정보 및 등급이 직접 언급되어 있지 않습니다.
웹사이트에 공개된 사용자 추천이나 광범위한 사례 연구가 부족합니다.
AGIFlow의 가격
| 무료 플랜 있음 | YES |
|---|---|
| 무료 평가판 정보 | |
| 가격 모델 | Freemium |
| 신용카드 필요 여부 | No |
| 결제 시작 | 19 USD |
| 평생 플랜 있음 | No |
| 청구 빈도 | 월간 |
가격 플랜 상세 정보
Hobby
0 USDProfessional
19 USD- 3 환경 / 프로젝트
- 1 프로젝트
- 월 50,000 로그
- 2 팀 구성원
- 비즈니스 지원
Startups
199 USD- 4 환경 / 프로젝트
- 3 프로젝트
- 월 500,000 로그
- 5 팀 구성원
- 온디맨드 지원
Enterprise
Custom USD- 무제한 환경
- 무제한 프로젝트
- 무제한 로그
- 무제한 팀 구성원
- 99.99% 가동 시간 SLA
- SAML 및 SSO 통합
- 전담 계정 관리자
- 24시간 전화 지원
AGIFlow의 자주 묻는 질문
AGIFlow 회사 정보
AGIFlow의 분석
시간 경과에 따른 방문
월별 방문 수
171
평균 방문 시간
00:00:00
방문당 페이지 수
1.01
이탈율
39.38%
Sep 2025 - Nov 2025 전체 트래픽
지리정보
상위 1 지역
South Africa
100%
Sep 2025 - Nov 2025 전세계 데스크탑 전용
트래픽 소스
Search
44.88%
Direct
33.06%
Referrals
13.20%
Social
5.21%
Paid Referrals
1.74%
Mail
0.29%
Sep 2025 - Nov 2025 데스크탑 전용
상위 키워드
| 키워드 | 트래픽 | 클릭당 비용 |
|---|---|---|
| agiflow | 40 | $ -- |
AGIFlow 리뷰
5/5
AGIFlow의 주요 경쟁자와 대안은?
- LangChain
- n8n
- Zapier AI
- Microsoft Power Automate
- AgentGPT
당신은 또한 좋아할 수 있습니다：
다중 이미지 추론, 단계별 추론, 비전-언어 계획을 가능하게 하는 구성을 조정할 수 있는 LLM 백엔드와 함께하는 멀티모달 AI 에이전트입니다.
여러 LLM 간에 요청을 동적으로 라우팅하고 GraphQL을 사용하여 복합 프롬프트를 효율적으로 처리하는 프레임워크입니다.
Offensive Graphs는 네트워크 데이터를 기반으로 공격 경로 그래프를 자동으로 생성하는 AI를 사용하여 보안 팀에게 명확한 시각화를 제공합니다.
AgentSea AI Hub는 다중 모달 인터페이스와 API 통합을 갖춘 지능형 AI 에이전트를 구축, 구성 및 배포할 수 있게 해줍니다.
웹 페이지를 분석하고, 콘텐츠를 요약하며, 연구 질문에 답하고, 통찰력을 추출하며, 인용구를 생성하는 JavaScript AI 어시스턴트 라이브러리입니다.
Java 기반 LightJason 다중 에이전트 프레임워크의 처리량, 지연 시간, 확장성을 다양한 테스트 시나리오에서 측정하는 벤치마크 스위트.