AGIFlow는 개발자와 기업이 AI 에이전트 워크플로우를 시각적으로 설계, 배포 및 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더, API 및 데이터베이스 커넥터, 버전 관리, 모니터링 도구를 갖추고 있어 다중 에이전트 간의 조정과 자동화를 간소화합니다. 사용자는 스크립트를 이용해 에이전트 행동을 맞춤 설정하고, 타사 서비스를 손쉽게 통합하며, 작업 일정을 계획하고, 실시간 성능 지표를 모니터링하여 워크플로우 효율성을 높일 수 있습니다.
AGIFlow는 개발자와 기업이 AI 에이전트 워크플로우를 시각적으로 설계, 배포 및 관리할 수 있는 웹 기반 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 워크플로우 빌더, API 및 데이터베이스 커넥터, 버전 관리, 모니터링 도구를 갖추고 있어 다중 에이전트 간의 조정과 자동화를 간소화합니다. 사용자는 스크립트를 이용해 에이전트 행동을 맞춤 설정하고, 타사 서비스를 손쉽게 통합하며, 작업 일정을 계획하고, 실시간 성능 지표를 모니터링하여 워크플로우 효율성을 높일 수 있습니다.
AGIFlow 핵심은 직관적인 캔버스입니다. 사용자는 AI 에이전트를 동적 워크플로로 조합하고, 트리거, 조건부 논리, 에이전트 간 데이터 교환을 정의할 수 있습니다. 각 노드는 사용자 지정 코드를 실행하거나 외부 API를 호출하거나 NLP, 비전, 데이터 처리용 사전 구축된 모델을 활용할 수 있습니다. 인기 데이터베이스, 웹 서비스, 메시징 플랫폼으로의 내장 커넥터를 통해 시스템 간 통합과 조정을 간소화합니다. 버전 관리와 롤백 기능으로 신속한 반복이 가능하며, 실시간 로깅, 메트릭 대시보드, 알림으로 투명성과 신뢰를 확보합니다. 워크플로를 테스트한 후에는 확장 가능한 클라우드 인프라에 배포할 수 있으며, 스케줄링 옵션으로 복잡한 보고서 생성, 고객 지원 라우팅, 연구 프로세스 자동화가 가능합니다.