Ragie는 다양한 데이터 소스에 연결된 AI 애플리케이션을 구축하는 것을 단순화하는 개발자를 위한 강력한 RAG-as-a-Service 플랫폼입니다. 데이터 인덱싱 및 검색을 위한 간단한 API와 Google Drive 및 Notion과 같은 애플리케이션에 대한 커넥터를 제공합니다. 개발자는 인프라 및 데이터 관리의 복잡성에 대처하지 않고도 지능형 애플리케이션을 생성하는 데 집중할 수 있습니다. 이 플랫폼은 개발 프로세스를 가속화하도록 설계되어 팀이 그 어느 때보다 더 빠르게 품질 높은 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.
Ragie을 사용할 사람은?
AI 개발자
데이터 과학자
소프트웨어 엔지니어
스타트업
AI 솔루션을 배포하는 기업
Ragie 사용 방법은?
1단계: 웹사이트에서 Ragie 계정을 등록합니다.
2단계: 통합 지침을 위해 API 문서에 액세스합니다.
3단계: 사용 가능한 커넥터를 이용하여 데이터 소스를 연결합니다.
4단계: 애플리케이션 코드에 API를 구현합니다.
5단계: 애플리케이션을 철저히 테스트합니다.
6단계: 애플리케이션을 출시하고 성능을 모니터링합니다.
플랫폼
web
mac
windows
linux
ios
android
Ragie의 핵심 기능 및 장점
핵심 기능
데이터 인덱싱을 위한 간단한 API
다중 모드 데이터 검색
애플리케이션 동기화를 위한 커넥터
자동 데이터 수집
장점
애플리케이션 개발 가속화
인프라 복잡성 감소
개발자 생산성 향상
다양한 데이터 소스와의 연결 지원
Ragie의 주요 사용 사례 및 애플리케이션
기업 데이터베이스에 연결된 AI 기반 애플리케이션 구축
기존 소프트웨어 도구와 AI 기능 통합
데이터 기반 의사 결정 프로세스 향상
Ragie의 장점과 단점
장점
개발 복잡도를 줄이는 완전 관리형 멀티모달 RAG-as-a-Service 제공.
텍스트, PDF, 이미지, 오디오, 비디오, 프레젠테이션 등 광범위한 데이터 유형 지원.
다중 계층 인덱싱, 요약 인덱싱, 하이브리드 의미론 및 키워드 검색과 같은 고급 인덱싱 및 검색 기능 제공.
Google Drive, Notion, Confluence 등 인기 데이터 소스와 원활한 통합.
SOC2 컴플라이언스 보안, 확장 가능한 아키텍처, 다중 테넌트 지원 등 엔터프라이즈 준비 기능.
Python, TypeScript, REST API용 SDK를 통한 개발자 친화적 지원.